モノづくり分野で注目のマテリアルズインフォマティクス、実践のポイントは?
モノづくりの分野で、「マテリアルズインフォマティクス(MI)」が注目を集めている。これは、データ駆動型の材料開発を実現するアプローチだが、実践においてはさまざまな課題がある。そこで、MIを実践、活用するための方法論を紹介する。
2024/12/25
モノづくりの分野で、「マテリアルズインフォマティクス(MI)」が注目を集めている。これは、データ駆動型の材料開発を実現するアプローチだが、実践においてはさまざまな課題がある。そこで、MIを実践、活用するための方法論を紹介する。
2024/12/25
多くの企業が、社内外に分散するデータの統合に課題を抱えている。そこで、Snowflakeを活用してデータ分析基盤を構築し、データの集計時間や運用のコストを削減した日清食品ホールディングスの取り組みを紹介する。
2024/12/03
生成AIを活用して企業が競争力を確保するためには、非構造化データを含めたデータを生成AIに関するアプローチの中心に据える必要がある。本資料では、それを実践するための3つのステップを解説する。
2024/11/06
生成AIの登場により、データの重要性はますます大きくなった。生成AI時代を迎え、企業はビジネスとデータの関係をどう捉えているのだろうか。それを理解するために、334人の最高データ責任者(CDO)を対象とした調査結果を見ていこう。
2024/11/06
高度な分析、機械学習、AI、生成AIなどを活用して、ビジネスにデータを生かそうという動きが活発化している。ここでは、変革に際して最適な8つの領域を提示し、具体的なソリューションを絡めたアプローチ方法について解説する。
2024/11/06
データドリブンという言葉は以前から注目されているものの、実際にデータドリブンなカルチャーを構築できている企業はまだ少ない。このような状況を変えるために、組織はどうしたらよいのか。本資料で詳しく解説する。
2024/11/06
ID/パスワードなどの従来型の認証より安全で利便性の高い手法として、「顔認証」が注目されている。しかし、製品やサービスによって認証精度にばらつきがあり、導入にも手間が掛かるため、検討する際にはサービス選定が重要だ。
2024/10/25
事業環境などの変化により、従来の個別最適化では通用せず、今やものづくりプロセス全体での対応が必要だ。それには工程や部門ごとにサイロ化されたデータを連携し、可視化・分析を可能にする「ものづくりのデータ統合基盤」が重要になる。
2024/10/01
ビッグデータの活用で多様なメリットが得られるものの、その取り組みに成功しているケースは少ない。自動車産業など、製造業のビッグデータ活用を支援してきたベンダーが、活用プロジェクトに失敗しないためのポイントを解説する。
2024/10/01
経済産業省によると、製造現場のDXは「データ収集・蓄積」から着手することが推奨されている。そこで課題となる、現場機器の上位ネットワークへの接続をいかに実現するか。有力なソリューションとともに、その勘所を紹介する。
2024/09/26