東京電力グループに学ぶ、膨大なデータの収集／蓄積／活用を実現する方法
日々大量のデータが生成される東京電力グループ。同社は、これらのデータを活用しイノベーションを加速するために取り組みを進めている。グループのIT領域を担うテプコシステムズが、どうやってデータ活用の体制を構築したのか見ていこう。
2025/02/03
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「データ分析」の検索結果一覧（2ページ目）
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独自AIを生かした画期的新薬開発を支えるスーパーコンピュータとは？
AIは最先端の研究開発における活用も始まっている。AI技術の高度化には、バックボーンとして十二分な計算能力を有したコンピュータリソースが必要になる。これまでにない画期的な新薬のAI創薬に取り組む企業事例に注目してみよう。
2025/02/03
全社的なデータ活用を阻害しやすいサブシステムの乱立、いかに解消すべきか
個別最適化され、部門ごとにサイロ化したサブシステムはないだろうか。こうしたサブシステムが乱立しているとDX推進の阻害要因になりかねない。この状況から脱却するには、部門やシステムの垣根を越えた、データ統合の仕組みが必要になる。
2025/01/28
BIツール活用でよくある課題を解消し、現場業務に定着させる方法とは？
データのさらなる活用を促進して、業務を効率化すべく、多くの組織でBIツールの導入が進んでいるものの、当初期待していた成果を挙げられているとは言いにくい状況だ。原因はどこにあるのか。また、それをどのように解消すればよいのか。
2025/01/28
AI／MLを活用した材料開発の効率化、リソース＆知識不足でも実現するには？
材料開発の分野において、DXの中心を担うものとして注目されているマテリアルズインフォマティクス（MI）。しかし、人材不足や知識不足などから、実現には至っていないケースも多い。そこでMI活用を支援するサービスを紹介する。
2024/12/25
モノづくり分野で注目のマテリアルズインフォマティクス、実践のポイントは？
モノづくりの分野で、「マテリアルズインフォマティクス（MI）」が注目を集めている。これは、データ駆動型の材料開発を実現するアプローチだが、実践においてはさまざまな課題がある。そこで、MIを実践、活用するための方法論を紹介する。
2024/12/25
Snowflakeでデータ分析基盤の構築に成功、日清食品に学ぶ取り組みの進め方
多くの企業が、社内外に分散するデータの統合に課題を抱えている。そこで、Snowflakeを活用してデータ分析基盤を構築し、データの集計時間や運用のコストを削減した日清食品ホールディングスの取り組みを紹介する。
2024/12/03
生成AI活用に向けたデータ戦略の考え方と、独自の価値を生み出す3つのステップ
生成AIを活用して企業が競争力を確保するためには、非構造化データを含めたデータを生成AIに関するアプローチの中心に据える必要がある。本資料では、それを実践するための3つのステップを解説する。
2024/11/06
334人の最高データ責任者（CDO）調査に見る、生成AI活用で抱える課題とは？
生成AIの登場により、データの重要性はますます大きくなった。生成AI時代を迎え、企業はビジネスとデータの関係をどう捉えているのだろうか。それを理解するために、334人の最高データ責任者（CDO）を対象とした調査結果を見ていこう。
2024/11/06
企業が注力すべき8つの領域とは？ データ活用で組織全体の機能を変革する方法
高度な分析、機械学習、AI、生成AIなどを活用して、ビジネスにデータを生かそうという動きが活発化している。ここでは、変革に際して最適な8つの領域を提示し、具体的なソリューションを絡めたアプローチ方法について解説する。
2024/11/06