334人の最高データ責任者（CDO）調査に見る、生成AI活用で抱える課題とは？
生成AIの登場により、データの重要性はますます大きくなった。生成AI時代を迎え、企業はビジネスとデータの関係をどう捉えているのだろうか。それを理解するために、334人の最高データ責任者（CDO）を対象とした調査結果を見ていこう。
2024/11/06
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「データ分析」の検索結果一覧（2ページ目）
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企業が注力すべき8つの領域とは？ データ活用で組織全体の機能を変革する方法
高度な分析、機械学習、AI、生成AIなどを活用して、ビジネスにデータを生かそうという動きが活発化している。ここでは、変革に際して最適な8つの領域を提示し、具体的なソリューションを絡めたアプローチ方法について解説する。
2024/11/06
データや生成AIの活用を加速、データドリブンなカルチャーを醸成する5つの方法
データドリブンという言葉は以前から注目されているものの、実際にデータドリブンなカルチャーを構築できている企業はまだ少ない。このような状況を変えるために、組織はどうしたらよいのか。本資料で詳しく解説する。
2024/11/06
AIカメラで進化した「顔認証」、コストやカスタマイズ性はどう変わった？
ID／パスワードなどの従来型の認証より安全で利便性の高い手法として、「顔認証」が注目されている。しかし、製品やサービスによって認証精度にばらつきがあり、導入にも手間が掛かるため、検討する際にはサービス選定が重要だ。
2024/10/25
ものづくり全体を俯瞰し、現場・工場・経営をつなぐための処方箋
事業環境などの変化により、従来の個別最適化では通用せず、今やものづくりプロセス全体での対応が必要だ。それには工程や部門ごとにサイロ化されたデータを連携し、可視化・分析を可能にする「ものづくりのデータ統合基盤」が重要になる。
2024/10/01
製造業のビッグデータ活用ガイド：PoC止まりを回避するポイントは？
ビッグデータの活用で多様なメリットが得られるものの、その取り組みに成功しているケースは少ない。自動車産業など、製造業のビッグデータ活用を支援してきたベンダーが、活用プロジェクトに失敗しないためのポイントを解説する。
2024/10/01
製造現場DXの第一歩、データ収集をプログラムレスで実現する新発想ゲートウェイ
経済産業省によると、製造現場のDXは「データ収集・蓄積」から着手することが推奨されている。そこで課題となる、現場機器の上位ネットワークへの接続をいかに実現するか。有力なソリューションとともに、その勘所を紹介する。
2024/09/26
製造業の研究開発部門における文書検索・分析を効率化する方法とは？
製造業の研究開発部門においては情報収集も主要業務の1つだが、「必要な社内文書をすぐに見つけられない」といった悩みも聞かれる。そこで検索エンジンと生成AIを組み合わせた、文書の検索・分析システムに注目したい。
2024/09/24
小売・消費財業界のAI／データ活用はどう進む？ トレンド予測から見えたもの
小売・消費財業界では、従業員の業務効率化はもちろん、顧客提供価値の向上やエンゲージメント醸成の視点でもAIの進化に熱い視線を向けている。生成AIが実用化された今、AIを導入してデータ活用を進める動きはますます加速するだろう。
2024/09/24
製造業の生産性／働き方／意思決定を変える、生成AIとデータ活用の現状を探る
さまざまな業界のビジネスシーンに採用されている生成AI。製造業も例外ではなく、導入や検討を進めている企業は少なくない。製造業における生成AI活用は、今後1年程度でどのように進んでいくのか、本資料で詳しく解説する。
2024/09/24