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「データ分析」の検索結果一覧(2ページ目)

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株式会社日立製作所

製品レビュー

株式会社日立製作所

モノづくり分野で注目のマテリアルズインフォマティクス、実践のポイントは?

モノづくりの分野で、「マテリアルズインフォマティクス(MI)」が注目を集めている。これは、データ駆動型の材料開発を実現するアプローチだが、実践においてはさまざまな課題がある。そこで、MIを実践、活用するための方法論を紹介する。

2024/12/25

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

生成AI活用に向けたデータ戦略の考え方と、独自の価値を生み出す3つのステップ

生成AIを活用して企業が競争力を確保するためには、非構造化データを含めたデータを生成AIに関するアプローチの中心に据える必要がある。本資料では、それを実践するための3つのステップを解説する。

2024/11/06

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

334人の最高データ責任者(CDO)調査に見る、生成AI活用で抱える課題とは?

生成AIの登場により、データの重要性はますます大きくなった。生成AI時代を迎え、企業はビジネスとデータの関係をどう捉えているのだろうか。それを理解するために、334人の最高データ責任者(CDO)を対象とした調査結果を見ていこう。

2024/11/06

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

企業が注力すべき8つの領域とは? データ活用で組織全体の機能を変革する方法

高度な分析、機械学習、AI、生成AIなどを活用して、ビジネスにデータを生かそうという動きが活発化している。ここでは、変革に際して最適な8つの領域を提示し、具体的なソリューションを絡めたアプローチ方法について解説する。

2024/11/06

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市場調査・トレンド

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

データや生成AIの活用を加速、データドリブンなカルチャーを醸成する5つの方法

データドリブンという言葉は以前から注目されているものの、実際にデータドリブンなカルチャーを構築できている企業はまだ少ない。このような状況を変えるために、組織はどうしたらよいのか。本資料で詳しく解説する。

2024/11/06

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アステリア株式会社

事例

アステリア株式会社

AIカメラで進化した「顔認証」、コストやカスタマイズ性はどう変わった?

ID/パスワードなどの従来型の認証より安全で利便性の高い手法として、「顔認証」が注目されている。しかし、製品やサービスによって認証精度にばらつきがあり、導入にも手間が掛かるため、検討する際にはサービス選定が重要だ。

2024/10/25

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

東芝デジタルソリューションズ株式会社

製品資料

東芝デジタルソリューションズ株式会社

ものづくり全体を俯瞰し、現場・工場・経営をつなぐための処方箋

事業環境などの変化により、従来の個別最適化では通用せず、今やものづくりプロセス全体での対応が必要だ。それには工程や部門ごとにサイロ化されたデータを連携し、可視化・分析を可能にする「ものづくりのデータ統合基盤」が重要になる。

2024/10/01

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社シーイーシー

製品資料

株式会社シーイーシー

製造業のビッグデータ活用ガイド:PoC止まりを回避するポイントは?

ビッグデータの活用で多様なメリットが得られるものの、その取り組みに成功しているケースは少ない。自動車産業など、製造業のビッグデータ活用を支援してきたベンダーが、活用プロジェクトに失敗しないためのポイントを解説する。

2024/10/01

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アズビル株式会社

製品資料

アズビル株式会社

製造現場DXの第一歩、データ収集をプログラムレスで実現する新発想ゲートウェイ

経済産業省によると、製造現場のDXは「データ収集・蓄積」から着手することが推奨されている。そこで課題となる、現場機器の上位ネットワークへの接続をいかに実現するか。有力なソリューションとともに、その勘所を紹介する。

2024/09/26

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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