相対座標系を使用した「ロボットビジョン」で変革する製造現場のロボット活用
ロボットは製造現場で高い効果を発揮する一方、段取りに手間がかかり、結局は費用対効果が得られにくいという課題もある。しかし、ロボット自身が対象物の位置や寸法を把握し、自律的に動くようになればその問題は解決できる。
2018/05/25
ロボットは製造現場で高い効果を発揮する一方、段取りに手間がかかり、結局は費用対効果が得られにくいという課題もある。しかし、ロボット自身が対象物の位置や寸法を把握し、自律的に動くようになればその問題は解決できる。
2018/05/25
製造業IoTの話題で頻出する「生産現場の改善にIoTを導入する」ですが、基本となる考え方を理解しないまま導入しても効果は望めません。需要の3要素、生産の7Mといった言葉とともに、IoTによる生産管理を進める基本的な考え方を学びます。
2018/05/25
ディープラーニングを支えるのは、試しながら実装を進められるような柔軟性を持つフレームワークだ。より高度なデータ処理が求められる将来を見据え開発された、フレームワークに最適化されたコンピューティングの技術的側面に迫る。
2018/05/24
ディープラーニングなどのデータ解析を担うGPUだが、より複雑なデータ解析が必要となる将来、CPUとの通信速度がボトルネックになりかねない。この課題の解決策となる、CPU-GPU間の高速通信を実現するハイブリッドコンピューティングとは?
2018/05/24
損保ジャパンでは将来を見据えた戦略の一環として、AIを使った見積書作成ソリューションを開発した。これを支えるのが、同社がオンプレミスで運用するディープラーニング基盤である。その導入の背景と、オンプレミス運用の理由に迫る。
2018/05/24
「MBSE(Model-Based Systems Engineering)」とは何か? MBSEを正しく知るためには、まず“システムズエンジニアリング”についてきちんと理解する必要がある。
2018/05/24
エンドユーザーは、どんなデバイスを利用していても、どこにいてもアプリケーションやサービスが迅速かつ安定して稼働していることを期待している。この実現に必要なのが、統合されたデジタルエクスペリエンス管理である。
2018/05/21
エンドユーザーに優れたデジタル体験を提供することができれば、今日の激しい競争にも勝ち抜いていけるだろう。そこで、ユーザーのエクスペリエンスを有意に測定・分析し、機能評価や改善、予測に役立てられるツールが威力を発揮する。
2018/05/21
様々なデータの「見える化」が重視される昨今、社員ひとりひとりにタブレットなどの端末を配布する現場が増えている。本資料では戸田建設株式会社や全日本空輸株式会社の導入事例に触れながら、デバイスの故障率を激減させた業務用のApple製品ケースの性能について紹介する。
2018/05/21
IoT導入を成功させるためのポイントは、IoTで何ができるかをイメージし、事前に具体的なビジネスモデルにまで落とし込むことだ。IoTを早くも取り入れた国内外20件の事例を参考に、そのヒントをつかんでほしい。
2018/05/21