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「業務プロセス改善(製造業向け)」の検索結果一覧(5ページ目)

「製造マネジメント」/「業務プロセス改善(製造業向け)」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「製造マネジメント」/「業務プロセス改善(製造業向け)」の比較・検討は TechFactory ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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株式会社Cogent Labs

事例

株式会社Cogent Labs

AI-OCR活用術5選、受注処理業務のスピードを5倍にアップした事例などを紹介

紙帳票や手書き書類のデータ化を効率的に実行するツールとして「AI-OCR」の導入が進んでいるが、その活用方法や生み出す成果は三者三様だ。ファンケルや鈴廣蒲鉾本店など5社の事例から、効果的な活用方法を学ぶ。

2024/11/07

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

株式会社Cogent Labs

事例

株式会社Cogent Labs

AI-OCR活用の効果、30%の業務削減に成功した仙台銀行など5つの事例を紹介

DX推進やペーパーレス化の流れの中でAI-OCRの導入が進み、その活用で業務効率化を実現する組織が増えてきた。30%の業務削減に成功した仙台銀行の取り組みをはじめ、金融業界と保険業界、自治体、NPO法人における事例を5つ紹介する。

2024/11/07

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

株式会社Cogent Labs

製品資料

株式会社Cogent Labs

文書をデータ化するプロセスを容易に自動化、API/RPA連携対応の次世代AI-OCR

バックオフィス業務の負荷を軽減するため、紙書類のデータ化を効率的に実行するAI-OCRを導入する企業が増加している。そうした企業に特に注目されているのが、API/RPA連携機能を搭載した次世代AI-OCRだ。

2024/11/07

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

株式会社Cogent Labs

技術文書・技術解説

株式会社Cogent Labs

自社に最適なAI-OCRサービスはどれ? 選定時に見るべき5つのポイント

大量の文書や帳票の読み取りにAI-OCRを導入し、業務を効率化したいと考える企業は多い。しかし、さまざまなAI-OCRの中から、どのサービスを選べばよいのだろうか。本資料では、AI-OCRを比較する際の5つのポイントを解説する。

2024/11/07

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

株式会社ストラタシス・ジャパン

製品資料

株式会社ストラタシス・ジャパン

特注のCMM固定具を迅速&低コストに作成、FDM方式を採用した3Dプリンタの実力

製造部品の品質を担保するために使われるCMM(3次元測定機)。その測定プロセスでは、部品を保持するツーリング(機械治具)が重要だが、従来は設定の手間や特注のコストが課題だった。これらを解消するとみられる、3Dプリンタの実力とは?

2024/10/28

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

コスト削減と成長促進を両立、標準化/統合/自動化を実現するAI基盤の実力

世界規模で急激な変化が続く中、企業のリーダーは成長の促進とコストの最適化が求められている。こうした状況で、多様なニーズに同時に対応するためには、適切なアプローチの採用とともに、対応可能な基盤の選択が重要になる。

2024/10/24

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

銀行業界が直面するテクノロジーリスクを軽減・回避するための5つの方法とは

銀行をはじめとする金融機関のデジタル化が進むに伴い、新たに採用されたテクノロジーに起因するリスクも顕在化しつつある。こうしたリスクを適切に管理し、競合との差別化につなげているITリーダーの取り組みを、調査結果から読み解く。

2024/10/23

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

世界12カ国の経営幹部の調査で分かった、いま銀行業界が直面しているリスクとは

急速にデジタル化が進んでいる銀行業界では、ITインフラやアプリケーションの障害が発生するリスクを管理する重要性が高まっている。銀行業界の経営幹部などを対象とした調査の結果から、銀行業界が直面しているリスクを制する方法を探る。

2024/10/23

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

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