製造現場での画像AIシステム活用、「PoC止まり」を回避する方法とは
製造現場などで実施されている目視検査では、品質や検査スピードが人的要因に左右される。このため、画像AIシステムの活用を模索する企業が増えているが、導入に行き詰まるケースも。スムーズな導入を実現するためのポイントとは。
2021/01/12
製造現場などで実施されている目視検査では、品質や検査スピードが人的要因に左右される。このため、画像AIシステムの活用を模索する企業が増えているが、導入に行き詰まるケースも。スムーズな導入を実現するためのポイントとは。
2021/01/12
モノづくりの現場でセンサーデバイスなどの活用が広がり、コントローラーにも単なる装置制御にとどまらない役割が求められるようになった。汎用OSを搭載し、AIやエッジコンピューティグにも活用できる注目のコントローラーとは。
2020/12/25
製造現場の効率化に役立つとして注目されている、人間と同じ場所でも安全に稼働する協働型ロボット。遠隔から高精度に動作させるためには、設計開発においてどのような点に注意すべきなのか。
2020/12/01
製造現場でのIoT活用、いわゆる工場IoTに取り組む企業は多いが、具体的な改善が伴わず停滞しているケースも珍しくない。明確な目的を設定してIoTデータの利活用に成功した企業の事例から、IoT活用のポイントを確認したい。
2020/11/11
製造業の現場では、検査・検品業務におけるAIへの期待が高まる一方だ。しかし、注意しておきたいのは、AIを使った画像検査があらゆる業務で力を発揮するわけではなく、適切な用途の見極めとソリューション選択が必要になるということだ。
2020/11/11
2020年1~6月にMONOistで、公開した工場関係のニュースをまとめた。
2020/10/30
MONOistに掲載した連載「いまさら聞けない第4次産業革命」の中で「製造業のサービス化」について解説した回をまとめた。
2020/09/25
あらゆる業界における製品競争力のカギであり、利用者の業務効率や生産性に大きく影響するシステムのインタフェース。多様化するデバイスごとに最適な設計・開発を進めるためには押さえておくべきコツが存在するという。
2020/09/16
製造現場の生産性向上策として注目を集めている自動化。マシンビジョンの活用により、従来は「人手に頼らざるを得ない」とされていた作業の自動化に成功した事例を紹介する。
2020/09/15
2016~2018年にMONOistで掲載した連載「いまさら聞けない第4次産業革命」の中で基本的な枠組みの話をまとめた。
2020/08/23
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