製造業の外観検査を革新、“データ中心”の次世代AI開発手法とは?
AI開発における技術/コスト面のハードルは格段に下がり、近年ではAI開発の民主化という言葉も聞かれるようになった。一方、データの準備やモデル訓練/評価、再学習など考慮すべき課題もまだまだ多い。これらを解消する最適な手段とは?
2022/11/16
AI開発における技術/コスト面のハードルは格段に下がり、近年ではAI開発の民主化という言葉も聞かれるようになった。一方、データの準備やモデル訓練/評価、再学習など考慮すべき課題もまだまだ多い。これらを解消する最適な手段とは?
2022/11/16
排水を伴う製造業は、公共用水域の水質保全が義務付けられている。このため排水処理の監視が欠かせないが、人的依存率の高さから効率化・属人化解消が模索されてきた。今注目されるAI活用で、どれだけ自動化できるのだろうか。
2022/11/15
工場などの排水処理状態の良否判定は多くの場合、作業者が目視で行っているが、こうした状況はコスト増や属人化の原因となる。これらの課題を解消するのに有効なのが、排水監視をAIによって自動化するアプローチだ。
2022/11/15
外観検査は、製品や部品の品質を維持・保証するために欠かせない業務だ。昨今はAIを導入する機運が高まり、AI開発の内製化も進んでいる。そこで発生する課題を整理しながら、スムーズに自動化する方法を紹介する。
2022/11/15
外観検査機へのAI導入が進んでいるが、案件ごとの環境構築やエンジニア間でのやりとり、最新技術の取り入れなどに時間がかかってしまっているケースは多い。高精度な外観検査AIを低コストかつスピーディーに開発する方法はあるのか。
2022/11/15
製造/生産の現場ではスマート化が進み、ネットワーク接続する機器が増加中だ。このためIPアドレスの重複や不足といった問題が顕著になりつつある。そこで、高価な大型ルーターの導入が難しいという組織に最適な解決策を提案する。
2022/11/14
検品工程の自動化・省力化が期待される画像認識だが、ルールベースの技術では不定形物など苦手分野が根強く残ってきた。そこで注目したいのが、ディープラーニング技術を用いた「カウント機能」に特化したAIソフトウェアだ。
2022/11/14
テクノロジーの進化によって自動運転のレベルが大きく向上した一方、その中枢をソフトウェアシステムが担うようになったことで開発の複雑さは増大している。より安全かつ高性能な自動運転車開発を迅速に進めるには、何が重要なのか。
2022/11/10
デジタライゼーションが急速に進んだことで航空宇宙関連技術も高度化し、航空機などに搭載されるシステムも複雑化し、リスクの早期発見は今まで以上に難しくなった。メーカーが安全性や信頼性を確保するには、何を変革すべきなのか。
2022/11/09
IoTの活用においては、システムのライフサイクル全般にわたって高い安全性が求められる。本資料では、IoTシステムの構築に欠かせない、安全性と効率性に優れたゼロタッチプロビジョニングサービスを紹介する。
2022/11/09
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