不確実な時代の競争力は調達・購買部門から、調査で分かった変革のインサイト
サプライチェーンの混乱やコスト増、不透明感の高まりといった課題に打ち勝つための土台は、調達・購買部門の変革だ。そこで430人の経営幹部を対象に調査したところ、変革を進めるための「4つのインサイト」が見えてきた。
2023/05/22
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調達・購買の理想と現実のギャップが拡大、組織はどう取り組むべきか？
コロナ禍を経て世界中の組織が、材料の調達から製品の販売に至るサプライチェーンの危機に直面することになった。これを回避すべく、組織はビジネスのデジタル化を急いでいるが、肝心の調達・購買部門がその流れに立ち遅れてしまっている。
2023/05/22
3つの柱で「調達・購買のDX」を促進、サプライチェーンのリスクに備える方法
社会や市場における不確実性が高まっている中でも、企業がそのビジネスを止めることは許されない。このような状況において企業の調達・購買部門の責任者たちには、業務プロセスのデジタル変革を加速することが求められている。
2023/05/22
組み込み開発ニュースまとめ（2023年1～3月）
2023年1～3月に公開した組み込み開発関係のニュースをまとめた「組み込み開発ニュースまとめ（2023年1～3月）」をお送りする。
2023/05/19
ベテランのノウハウ記録アプリを2日で作成、NTT東日本 茨城支店に学ぶ技術伝承
NTT東日本茨城支店では、設備保守の現場立会いに当たる人材が高齢化し、その技能の共有と継承が進んでいない状況だった。この課題を解決に導いたのは、プログラム不要で簡単にモバイルアプリを作成できる、あるツールだったという。
2023/05/19
OSやアプリのアップデートも容易、汎用PCの管理をリモート化する方法
産業機器に付随する汎用PCのメンテナンスをリモート化したいという声はよく聞かれる。OSやアプリの更新が楽になる上、稼働データやログのリアルタイム取得も可能となり、製造業DXを加速できるためだ。これをどう実現すべきか。
2023/05/19
科学的データをノーコードで処理、機械学習を用いて実現する“配合最適化”とは
デジタル技術の活用が当たり前となった現在、研究開発においてもその波が押し寄せている。そこで注目したいのが、機械学習を活用し、コンクリートや薬品などにおける配合開発の最適化を支援するデータサイエンスツールだ。
2023/05/18
配合設計と配合情報を一元管理、開発効率を向上させる仕組みとは
混ぜ物を扱う研究開発部門にとって、配合設計と配合情報管理の最適化は非常に重要なミッションといえる。開発効率の向上、コスト管理／法規制対応の強化を図りたいのならば、配合設計に必要な情報を一元管理するアプローチに注目したい。
2023/05/18
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新入社員が知っておきたい「産業用ロボット」の基本と周辺環境
産業用ロボットの基本とその取り巻く環境要件などをまとめた「新入社員が知っておきたい『産業用ロボット』の基本と周辺環境」をお送りする。
2023/05/17
存在感が急浮上：「ダイヤモンド半導体」が秘める可能性―― 電子版2023年5月号
「EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版」の2023年5月号を発行しました。今号のEE Exclusive（電子版限定先行公開記事）は、『存在感が急浮上：「ダイヤモンド半導体」が秘める可能性』です。
2023/05/17