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株式会社セールスフォース・ジャパン

市場調査・トレンド

株式会社セールスフォース・ジャパン

製造業必見:販売代理店とのコミュニケーションを強化し、利便性を高める方法

メーカーにとって販売代理店は重要な存在だが、コミュニケーションに課題を抱えている企業は少なくない。「一貫性のない販売代理店管理」「システムのサイロ化」などの課題を解消し、販売代理店の利便性を高める方法を探る。

2024/10/09

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

グルンドフォスポンプ株式会社

技術文書・技術解説

グルンドフォスポンプ株式会社

産業界における水消費量を削減、進化する膜ろ過システムの現在

水問題の影響が世界的に拡大する中、産業界においても、この影響をいかに軽減するかが課題となっている。成長が続く膜ろ過システムについて、従来の固定設定値での制御と、リアルタイムの制御を比較する。

2024/10/08

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

グルンドフォスポンプ株式会社

製品資料

グルンドフォスポンプ株式会社

製造業を悩ませる水処理規制の強化、廃水を再利用するなら何%まで回収できる?

世界的な人口増加と不十分な廃水処理による水質汚染を背景に、水資源に対する規制強化が進んでいる。持続可能性が叫ばれる今、特に工業分野では、廃水の再利用は欠かせない取り組みだ。注目される水再利用システムの現在地を紹介する。

2024/10/08

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

日本ヒューレット・パッカード合同会社

事例

日本ヒューレット・パッカード合同会社

独自AIを生かした画期的新薬開発を支えるスーパーコンピュータとは?

AIは最先端の研究開発における活用も始まっている。AI技術の高度化には、バックボーンとして十二分な計算能力を有したコンピュータリソースが必要になる。これまでにない画期的な新薬のAI創薬に取り組む企業事例に注目してみよう。

2024/10/07

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

日本ヒューレット・パッカード合同会社

事例

日本ヒューレット・パッカード合同会社

東京電力グループに学ぶ、膨大なデータの収集/蓄積/活用を実現する方法

日々大量のデータが生成される東京電力グループ。同社は、これらのデータを活用しイノベーションを加速するために取り組みを進めている。グループのIT領域を担うテプコシステムズが、どうやってデータ活用の体制を構築したのか見ていこう。

2024/10/07

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

MONOist編集部

プレミアムコンテンツ

MONOist編集部

「TECHNO-FRONTIER2024」注目の電池まとめ

メカトロニクスやエレクトロニクス、これらに関連する最新技術と製品が展示される専門展「TECHNO-FRONTIER2024」(2024年7月24~26日、東京ビッグサイト)で披露された注目のリチウムイオン二次電池やフレキシブル電池、デジタルアイソレータ、全固体電池などを紹介する。

2024/10/04

カテゴリ:
素材/化学
電子材料

株式会社ブリヂストン

製品資料

株式会社ブリヂストン

人の手よりもうまい? 倉庫内作業自動化を実現するゴム人工筋肉ハンドとは

人手不足に悩まされる物流業界の現場。倉庫のさまざまな作業にロボットが導入されているものの、形状や大きさ、柔らかさなどが個々に異なる製品の扱いは従来のロボットでは難しく、完全な自動化・無人化の実現には至っていないのが実情だ。

2024/10/04

カテゴリ:
医療/流通
物流

株式会社ブリヂストン

製品資料

株式会社ブリヂストン

製造業の人手不足を解消、人の手に依存した複雑な作業を自動化する秘策とは?

製造業における人手不足が深刻化している。昨今では、ロボットを活用する企業が増えてきたが、従来のロボットではカバーできない作業範囲がある。そこで注目したいのが、本資料で登場する全く新しい汎用性を持つゴム人工筋肉ハンドだ。

2024/10/04

カテゴリ:
組み込み開発
ロボット

ストックマーク株式会社

製品資料

ストックマーク株式会社

製造業のブルーオーシャン参入戦略とは? 探索に必要な「6つの視点」

従来のモノづくりの枠組みに捉われない革新的なビジネスを生み出すには、ブルーオーシャン領域に参入する必要がある。ブルーオーシャンの探索に必要な6つの視点や、実際に取り組む際に注意すべき落とし穴などについて解説する。

2024/10/04

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

ストックマーク株式会社

市場調査・トレンド

ストックマーク株式会社

67%が生成AIサービス導入も本格運用が進まない製造業、その理由と解決策とは?

近年、製造業で活用が進んでいる生成AI。ある調査によると生成AIサービスを導入している企業は67%に上る一方、社内情報の連携などを実現しているケースは少なく、本格的な生成AI活用に向けたアプローチが進んでいないことが分かった。

2024/10/04

カテゴリ:
製造マネジメント
AIソリューション

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