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SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

アナリティクス活用で意思決定を自動化――業務を効率化する8つの機能

日々さまざまな意思決定が行われているビジネスの世界において、ミスの少ない意思決定を行うには、正確かつ最適な情報が欠かせない。アナリティクスを活用し分析モデルを効率的に展開すると、業務上の意思決定を自動化できるという。

2017/11/28

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

ビジネスアナリティクス活用の課題は? 8つの指標で成熟度をチェック

ビジネスアナリティクス市場は急速に拡大しているが、いまだに多くの企業がデータ分析に悪戦苦闘している。膨大なデータ、テクノロジーの分断など複数の障壁が存在する中、アナリティクスの活用レベルを高めるには、どうすればいいのか。

2017/11/28

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

顧客に最適なプランを通話中に生成――提案の受け入れを10倍にした分析手法とは

IoTデバイスの普及などにより、企業が収集可能なデータはさらに巨大なものになっている。しかし、データの分析に時間がかかれば、ビジネス環境の変化には追い付けない。そこで脚光を浴びているのが「ストリーミングアナリティクス」だ。

2017/11/28

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

「在庫最適化システム」が抱える課題、販促時の大幅な需要変動にどう対応する?

小売業の発注業務を支援する在庫最適化システムには、販促時の急激な需要変動に対応できないという課題がある。そこで、さまざまな販促キャンペーンに対応し、在庫を最適化するためのポイントを解説する。

2017/11/28

カテゴリ:
製造マネジメント
基幹系システム

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

予測分析の根本課題を解説、データが正しい意思決定につながらない理由とは?

重要な意思決定にはアナリティクスが欠かせない。しかし、その分析モデルが標準化できていない企業も散見される。データから正しい洞察を導くにはデータ取得から意思決定に至る「アナリティクスライフサイクル」を見直す必要がある。

2017/11/28

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

主要7製品を完全網羅! 製品選定・比較に役立つ「商用3D CADカタログ 完全版」

TechFactory編集部が「Fusion 360」「Inventor」「Solid Edge」「SOLIDWORKS」「Creo」「NX」「CATIA」の製品担当者を徹底取材。各3D CAD製品の歴史からその特長までを完全網羅! 注目機能や新機能についても紹介していますので、3D CADの導入検討や選定にぜひご活用ください。

2017/11/27

カテゴリ:
メカ設計
CAD

レッドハット株式会社

技術文書・技術解説

レッドハット株式会社

OpenStackのスケーラビリティを左右する、ネットワークの課題

OpenStackのコンポーネントは絶えず進化しており、そのことが返ってOpenStackのスケーラビリティ向上を阻害している。この問題の要因は、ネットワークにあるようだ。どうすれば克服できるのかを見ていこう。

2017/11/22

カテゴリ:
製造マネジメント
IoT/ネットワーク/通信

レッドハット株式会社

技術文書・技術解説

レッドハット株式会社

OpenStackを最大限に活用するための「よくある質問集とヒント」

レゴを組み立てるように、さまざまな機能を組み合わせてクラウドを構築する「OpenStack」。便利な半面、導入や運用、セキュリティには課題もある。ここで紹介するツールとヒントを使えばもっと楽に活用できるはずだ。

2017/11/22

カテゴリ:
製造マネジメント
セキュリティ

日本情報通信株式会社

製品資料

日本情報通信株式会社

IoT・AIを活用して品質向上・予知保全を実現するための最適解とは?

IoTやAIの導入に取り組んでいる企業担当者にとって、蓄積されるデータを業務改善に生かすことが重要な課題となる。センサーから送られてくるデータをAI、機械学習を利用してリアルタイムに分析・活用する仕組みを構築したい。

2017/11/22

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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