物流業務におけるAI活用のヒント、導入に失敗しないためのポイントとは？
ビジネス変革に向けてAIの導入がさまざまな業界で進んでいるが、実際に目に見える大きな成果を上げているという声はまだそれほど聞かないのが実情だ。その背景には、AI活用を漠然と考えて導入している企業が多い現実が指摘される。
2020/11/30
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「AIソリューション」の検索結果一覧（10ページ目）
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「AI画像解析アプリ」の開発を成功させるための基礎知識
AI画像解析ソリューションを活用する企業が増えている中で、自社でアプリ開発に取り組む企業も多い。しかし、現場では開発に役立つ情報が乏しく苦労するケースも。画像解析アプリの自社開発を成功させるための基本ポイントを解説する。
2020/10/05
AI／IoT基盤としてLatonaが提供できるソフトウェア、ハードウェアカタログ
多くの製造業では、製造現場などにある膨大なデータから価値を見いだすAI／IoT環境の構築を進めているが、システムの複雑化により管理負荷・運用コストが肥大化してきた。AI／IoT環境おける現状の課題を踏まえ、最適な解決策を提示する。
2020/09/28
製造業はIoT・AIをどう活用すべきか、実際の導入事例10選を紹介
製造業においても大きな注目を集めているIoTやAI、自社でどのように活用してくべきなのかと模索する企業も多いはず。そうした企業に向けて、本資料ではAIやIoTの活用事例を紹介する。
2020/06/24
AI導入に潜む落とし穴とは？ 失敗しがちな10のポイントから探る成功のヒント
AIの活用が広がる一方、AI導入に潜む“落とし穴”を把握していなかったことで「思うような効果が得られなかった」など、そのメリットを享受できていないケースも多い。10の失敗ポイントから、AI導入を成功に導くヒントを探る。
2020/06/16
共創で製造現場へのAI導入を成功に導く「インライン化」とは？
製造業においてもその活用が注目されているAI。しかし実際の導入・活用に向けては社内の理解やプロジェクトの運用方法など、さまざまな課題がある。こうした課題を乗り越え、スムーズなAI導入を支援する「インライン化」とは？
2020/06/15
画像認識AIの導入に立ちはだかる複雑な開発工程、簡単かつ迅速に開発する方法は
画像認識AIは医療や製造業など多様なビジネスに役立つものの、AIやプログラミングのスキル、複雑な開発工程などが足かせとなって、導入に踏み切れない企業が少なくない。求められるのはスキルの有無にかかわらず簡単に開発できるツールだ。
2020/06/02
デジタルアニーラは新素粒子を発見できるか ？ 最前線の識者2人が語る期待と現状
暗黒物質をはじめ、標準模型を超える新たな現象の発見を目指すフェーズへと突入した素粒子物理学。その最前線であるATLAS実験の問題 を、量子コンピューティング技術を応用した「デジタルアニーラ」で解決する手法が検討さ れているという。
2020/03/04
多品種少量生産に最適な製造機械の使用パターンを見つけ出す最新技術とは？
製造現場では、生産管理や部材在庫の割り当て、要員配置など最適化すべき多くの要素がある。だが、これらの組み合わせは無数にあり、その最適な答えを見つけるのは容易ではない。新技術が可能にする最適化の手法を紹介する。
2020/02/25
放射線治療に欠かせない膨大なシミュレーション、時間短縮を実現した技術とは
がんの放射線治療で懸念される隣接臓器の被ばくを防ぐため、放射線ビームをがんに集中させる医療法が開発されている。ただ、この治療計画には数日ものコンピュータシミュレーションを要する。この計算時間の短縮を実現した技術とは？
2020/02/25