AIを用いた高精度な異物検出:イシダに学ぶ、食の安全を守るAI技術
精密機器開発メーカーであるイシダは、食品の異物検出精度を高めるべく、いち早くAIの開発を進めてきた。ディープラーニングの学習速度を向上させ、従来と比べて最大約5倍のスピードでの開発を実現した同社の取り組みを紹介する。
2021/12/13
精密機器開発メーカーであるイシダは、食品の異物検出精度を高めるべく、いち早くAIの開発を進めてきた。ディープラーニングの学習速度を向上させ、従来と比べて最大約5倍のスピードでの開発を実現した同社の取り組みを紹介する。
2021/12/13
テロ行為や犯罪行為への対策として世界中で活用されている監視カメラ。その設置台数は日々増加しており、映像解析技術による有効活用が求められる。日立製作所はその課題に対し、高い演算性能をリーズナブルに実現するGPUを採用した。
2021/12/13
画像解析系のAIシステムには、暗闇や逆光などの映像シーンで認識精度が低下するという課題がある。そこで活用したいのが、ソニーの画像鮮明化システムだ。暗所や悪天候でも、高品質な映像撮影が可能になるという。
2021/12/07
防犯カメラなどの映像データをリアルタイムに活用する技術として、クラウド上ではなくエッジでAIを解析処理できる「映像エッジAI」が注目されている。それを現場に実装するに当たっての具体的な手段と、有力なソリューションを紹介する。
2021/11/29
研究開発の現場にとどまらず、AIをビジネスに組み込もうとする動きが活発化している。オフィスや製造現場でも利用できるAI向けワークステーションと組み合わせて、AIによる外観検査/画像判定ソリューションを提供する企業も現れ始めた。
2021/11/09
膨大なリソースが必要なAIの開発には、従来データセンターのサーバ群やハードウェア/ソフトウェアの調達・構築・テストが必要で、ハードルが高かった。この状況を打破するのが、デスクサイドでAI開発を可能にする最新GPU搭載PCだ。
2021/07/26
AIの開発期間は用いるコンピュータの性能によって大きく左右され、高精細な画像が必要な場合、通常のコンピュータではディープラーニングの学習に膨大な時間がかかる。非鉄金属メーカーのフジクラでは、その課題をどう解決したのか。
2021/07/26
AI推論や大規模データ分析などをはじめとするエンタープライズワークロードでは、優れたパフォーマンスと低消費電力を両立したコンピューティング環境が求められている。これを高いレベルで実現するアクセラレータが登場した。
2021/07/26
数十テラバイトの海事データを扱う東京海洋大学では、人材とコンピューティングリソースの不足を解消すべく、AIプロフェッショナルの育成と、AI開発基盤の構築を決意する。そこで選ばれたAIサーバやGPU搭載ワークステーションの実力とは?
2021/07/26
食品製造の現場においても、デジタル技術の活用が進んでいる。特に期待されているのが、AI画像判定による不良品判別だ。自動化・省人化だけでなく、品質向上につながる技術の導入をより容易にしたサービスに注目したい。
2021/05/17