「MLOps」の導入支援、AIの実用化を阻むハードルを乗り越えるには
DXの柱とされるAIだが、その開発にはAI開発環境の構築を始めとしたさまざまな課題が立ちはだかる。機械学習モデルのライフサイクルを管理する「MLOps」を取り入れたAI基盤サービスの効果を、事例を交えて解説する。
2022/02/15
DXの柱とされるAIだが、その開発にはAI開発環境の構築を始めとしたさまざまな課題が立ちはだかる。機械学習モデルのライフサイクルを管理する「MLOps」を取り入れたAI基盤サービスの効果を、事例を交えて解説する。
2022/02/15
コロナ禍を受け、食品業界では利益率の低下や人件費の高騰など、さまざまな課題に直面しているが、これらの解決策とみられるのが、高精度な予測を実現するAIの活用だ。そのAIを、低コストかつ専門知識不要で活用可能なソリューションとは?
2021/12/17
AI/ディープラーニングの活用が企業の成長のカギを握るといわれる一方、導入に成功した企業はまだ少ない。製造現場の要員比率の4割を占めていた搬送/検査の工程にAIを導入した武蔵精密工業の取り組みから、その成功の秘訣を探る。
2021/12/13
精密機器開発メーカーであるイシダは、食品の異物検出精度を高めるべく、いち早くAIの開発を進めてきた。ディープラーニングの学習速度を向上させ、従来と比べて最大約5倍のスピードでの開発を実現した同社の取り組みを紹介する。
2021/12/13
テロ行為や犯罪行為への対策として世界中で活用されている監視カメラ。その設置台数は日々増加しており、映像解析技術による有効活用が求められる。日立製作所はその課題に対し、高い演算性能をリーズナブルに実現するGPUを採用した。
2021/12/13
画像解析系のAIシステムには、暗闇や逆光などの映像シーンで認識精度が低下するという課題がある。そこで活用したいのが、ソニーの画像鮮明化システムだ。暗所や悪天候でも、高品質な映像撮影が可能になるという。
2021/12/07
防犯カメラなどの映像データをリアルタイムに活用する技術として、クラウド上ではなくエッジでAIを解析処理できる「映像エッジAI」が注目されている。それを現場に実装するに当たっての具体的な手段と、有力なソリューションを紹介する。
2021/11/29
研究開発の現場にとどまらず、AIをビジネスに組み込もうとする動きが活発化している。オフィスや製造現場でも利用できるAI向けワークステーションと組み合わせて、AIによる外観検査/画像判定ソリューションを提供する企業も現れ始めた。
2021/11/09
膨大なリソースが必要なAIの開発には、従来データセンターのサーバ群やハードウェア/ソフトウェアの調達・構築・テストが必要で、ハードルが高かった。この状況を打破するのが、デスクサイドでAI開発を可能にする最新GPU搭載PCだ。
2021/07/26
AIの開発期間は用いるコンピュータの性能によって大きく左右され、高精細な画像が必要な場合、通常のコンピュータではディープラーニングの学習に膨大な時間がかかる。非鉄金属メーカーのフジクラでは、その課題をどう解決したのか。
2021/07/26