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「データ分析」の検索結果一覧(10ページ目)

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ブレインズテクノロジー株式会社

技術文書・技術解説

ブレインズテクノロジー株式会社

若い世代をガッカリさせない、企業のデータ活用とその整備

現代のビジネス、とりわけ製造業で競争力を維持するには、蓄積されたデータを有効活用する仕組みが必要になる。DX/データ活用の専門家による対談から、データ活用のつまずきポイントやその解決策を確認したい。

2021/12/10

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Cloudera株式会社

製品資料

Cloudera株式会社

自動運転車両の開発において、新たなデータ管理テクノロジーが求められる理由

世界中で進められている自動運転車両の開発だが、その実現においては、圧倒的な量のデータと機械学習が伴う。しかし、ペタバイト規模のデータを処理するには、レガシーなストレージやデータベースでは限界がある。

2021/11/19

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Cloudera株式会社

製品資料

Cloudera株式会社

製造業のスピーディーなデジタル化を支援、データ活用プロセスをどう改善する?

製造現場のデジタル化の波は、他業界より早いスピードで押し寄せており、日々生成される膨大なデータからより高い付加価値を引き出すことが求められている。その中でも、データ活用の効果が特に顕著に表れる5つのユースケースを紹介する。

2021/11/19

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Cloudera株式会社

製品資料

Cloudera株式会社

業界別に解説、IoTの導入を阻むデータ処理/分析能力の“壁”を解消する方法

IoT導入が複雑で難しいと感じる理由の1つに、デバイスが生成する膨大なデータの処理・分析に関する、企業独自/業界特有の課題があるという。そこで製造業やヘルスケア、小売などの業界における課題を解説するとともに、その解決策を探る。

2021/11/19

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社日立産業制御ソリューションズ

製品資料

株式会社日立産業制御ソリューションズ

予防保全や品質検査にどう生かす? 製造現場のIoTデータ活用に潜む課題とは

多くの製造現場でIoTの導入が進む一方、収集したデータから、生産性の向上や設備の故障予知につながる兆候を、的確につかめないケースは多い。その原因は、分析に至るまでの、あるプロセスの欠如にあるという。

2021/10/18

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Cloudera株式会社

製品資料

Cloudera株式会社

製造業がAIやIoTで成功するには? ユースケースに見るデータ管理基盤の要件

設備の保守コスト削減、販売機会逸失の回避など、分析やAIは製造業に多くの効果をもたらすことが期待されている。だがそのためには、場所やタイプを問わずデータを集約/分析できる管理基盤が欠かせない。その要件とは?

2021/10/18

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Dataiku

技術文書・技術解説

Dataiku

期待値と裏腹に低調なサプライチェーン業界のAI活用、最適な導入方法は?

AI導入の影響が特に大きな分野として、サプライチェーンと製造業が挙げられる。しかし、現実には課題が多く、その採用率は決して高くない。AI導入を成功させるために、サプライチェーン企業は何に取り組めばよいのだろうか。

2021/10/08

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

Cognite株式会社

事例

Cognite株式会社

設備管理をデジタルツインで変革、原動力はサイロ化を解消する「DataOps基盤」

社会インフラでもデータ活用の動きは活発だ。インフラメンテナンスの効率化から、作業の安全や設備稼働率の向上、設備投資の最適化まで、その期待は幅広い。そこで注目したいのが、デジタルツインを実現するNTTコムウェアの取り組みだ。

2021/10/05

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社 日本HP

事例

株式会社 日本HP

カメラ商社がAI画像解析ソフトを開発、異業種がAIをビジネスに取り込む秘訣とは

製造現場でのAI活用がさまざまなシーンで進んでいる。それを支えるAI画像解析ソフトの提供企業の中に、カメラの商社という異色の存在がある。同社はいかにして、製造現場の声に寄り添ったソリューションを生み出したのか。

2021/09/30

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社日立ソリューションズ東日本

製品資料

株式会社日立ソリューションズ東日本

ノンプログラミングで業務アプリ作成 システム統合データ一元管理ツールの実力

業務システムの操作性がバラバラ、メンテナンスの工数増加、システム化されていない業務。これら課題のために業務効率が上がらない企業は少なくない。この対策にフィットした業務アプリを簡単に作成、統合管理できるツールを紹介する。

2021/09/24

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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