画像認識AIの導入に立ちはだかる複雑な開発工程、簡単かつ迅速に開発する方法は
画像認識AIは医療や製造業など多様なビジネスに役立つものの、AIやプログラミングのスキル、複雑な開発工程などが足かせとなって、導入に踏み切れない企業が少なくない。求められるのはスキルの有無にかかわらず簡単に開発できるツールだ。
2020/06/02
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「AIソリューション」の検索結果一覧（12ページ目）
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デジタルアニーラは新素粒子を発見できるか ？ 最前線の識者2人が語る期待と現状
暗黒物質をはじめ、標準模型を超える新たな現象の発見を目指すフェーズへと突入した素粒子物理学。その最前線であるATLAS実験の問題 を、量子コンピューティング技術を応用した「デジタルアニーラ」で解決する手法が検討さ れているという。
2020/03/04
多品種少量生産に最適な製造機械の使用パターンを見つけ出す最新技術とは？
製造現場では、生産管理や部材在庫の割り当て、要員配置など最適化すべき多くの要素がある。だが、これらの組み合わせは無数にあり、その最適な答えを見つけるのは容易ではない。新技術が可能にする最適化の手法を紹介する。
2020/02/25
放射線治療に欠かせない膨大なシミュレーション、時間短縮を実現した技術とは
がんの放射線治療で懸念される隣接臓器の被ばくを防ぐため、放射線ビームをがんに集中させる医療法が開発されている。ただ、この治療計画には数日ものコンピュータシミュレーションを要する。この計算時間の短縮を実現した技術とは？
2020/02/25
「組合せ最適化問題」を瞬時に解く新技術、3つのユースケースに見る可能性
社会問題の解決につながると期待される「組合せ最適化問題」は、従来のコンピュータでは解くのが難しかった。だが、その状況は量子コンピューティングをベースとした新技術の登場で変わりつつある。ユースケースから、その効果を探る。
2020/02/25
物流、製造、金融……幅広い分野に応用できる量子アニーリング技術の最前線
量子コンピュータを実現する原理の1つとして注目される、量子アニーリング技術。この社会実装に向けた実験が進んでいる。物流、製造、金融など幅広い分野で応用が期待される新技術がどんな変革をもたらすのかを第一人者に聞いた。
2020/02/25
ニューラルネットワークの視点で考える、ディープラーニングモデル作成
ディープラーニングを実業務へ展開する上で障壁となるのが、データ処理に用いられる「ニューラルネットワークアーキテクチャ」の複雑さだ。その仕組みを解説するとともに、モデル作成を支援するソリューションを紹介する。
2020/01/28
"作る人材"と"使う人材"の2軸で考える、「AI人材」育成の最適解とは？
さまざまな業界でAIの導入・活用へ向けた取り組みが進む中、AIを活用できる人材の育成が急務となっている。AI人材を社内で育てるには、どのような人材をどう教育すればいいのだろうか。そのポイントを探る。
2020/01/24
産業用画像分析に特化したディープラーニング技術とは
ディープラーニングの製造業現場での活用事例が出始めている。特に画像認識技術を活用した検査では、目視検査の柔軟性とコンピュータシステムの繰り返し性、高速演算能力を組み合わせた対応により、自動化を実現する。
2019/12/24
深層学習モデルやデータ解析を容易に実現する、次世代AI開発プラットフォーム
AI開発において、データ解析方法の選定やモデル開発に時間やコストがかかることが課題とされている。本コンテンツでは、高度なアルゴリズムを自由に組み合わせ、短期間でのAI開発を実現するプラットフォームを、事例とともに紹介する。
2019/10/31