データ活用で製造現場を効率化、事例で見る予知保全実現への取り組み
光学メーカーのエシロールでは、眼科用レンズ製造工程において最も複雑な、表面加工機のメンテナンスに課題を抱えていた。この課題を解決すべく同社が導入したのは、機械学習による予知保全を可能にするデータプラットフォームだ。
2021/08/30
光学メーカーのエシロールでは、眼科用レンズ製造工程において最も複雑な、表面加工機のメンテナンスに課題を抱えていた。この課題を解決すべく同社が導入したのは、機械学習による予知保全を可能にするデータプラットフォームだ。
2021/08/30
製造業のトランスフォーメーションは、AIへの取り組みがカギとなる。気になる他社はどこまでAI導入を進めており、自社はどの段階にあるのか。業界ベンチマークとなるAIレポートを参考に、成熟度をチェックしておこう。
2021/08/30
異常検知や不良品検出などにおける自動化・省力化を目指し、AI活用が進む製造業だが、実際は五感を活用した「人の判断」が必要な工程もまだ多い。そこで注目されるのが、AIの判断をより人に近づけ、さらなる自動化を実現するアプローチだ。
2021/08/30
BIプラットフォームの導入はデータ利活用の第一歩だが、その性能だけで社内文化として定着させることは難しい。AGCが全社的活用を実現した事例から、BI製品の選定要件から定着を促す取り組みまで、成果を挙げる秘訣を探る。
2021/08/25
工場などの製造現場の「自動化」は、生産性向上やミス削減による製品品質の改善に寄与するものとして、近年注目されている。その実現のための手法はさまざまだが、本資料では、その1つであるIoT化の方法や、それによるメリットを解説する。
2021/08/20
製造現場に散在するデジタルデータを活用する際、課題となるのがその仕組みの構築だ。このハードルを大幅に引き下げることが可能なSaaS型クラウドサービスの詳細な機能や導入メリットについて、導入企業のユースケースを交えて紹介する。
2021/08/19
アナリティクスによりデータから最大限の価値を引き出したい。これは多くの企業に共通する願いだろう。そこで重要となるのが、アナリティクス向けデータの準備だ。あらゆるタイプの生データを効率的に活用するための調整法を学んでおこう。
2021/08/06
製造業におけるAIの導入効果が広く認知される一方、活用の難しさやコストなどの課題が普及を阻んでいる。これらをまとめて解決するのが、データ解析から異常検知、通知までをワンパッケージ化した低コストなAI・IoTソリューションだ。
2021/08/05
デジタル技術の進化により製造業のDXの手法も飛躍的に高度化したが、実現には相応のコストや期間が求められる。この問題に挑むのが、2社のタッグ体制で「コスト削減力」「スピード感」「課題解決の提案力」を追求したソリューションだ。
2021/08/03
DXの取り組みが遅れていた食品製造業に、新たなソリューションが生まれた。Edgecrossは小規模な企業でも小さくスタートし、豊富な選択肢で現場に合わせた段階的な改善を可能にする。労働生産性の向上、食の安全、食品ロス削減を実現する。
2021/07/30