期待値と裏腹に低調なサプライチェーン業界のAI活用、最適な導入方法は?
AI導入の影響が特に大きな分野として、サプライチェーンと製造業が挙げられる。しかし、現実には課題が多く、その採用率は決して高くない。AI導入を成功させるために、サプライチェーン企業は何に取り組めばよいのだろうか。
2021/10/08
AI導入の影響が特に大きな分野として、サプライチェーンと製造業が挙げられる。しかし、現実には課題が多く、その採用率は決して高くない。AI導入を成功させるために、サプライチェーン企業は何に取り組めばよいのだろうか。
2021/10/08
社会インフラでもデータ活用の動きは活発だ。インフラメンテナンスの効率化から、作業の安全や設備稼働率の向上、設備投資の最適化まで、その期待は幅広い。そこで注目したいのが、デジタルツインを実現するNTTコムウェアの取り組みだ。
2021/10/05
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2021/09/30
業務システムの操作性がバラバラ、メンテナンスの工数増加、システム化されていない業務。これら課題のために業務効率が上がらない企業は少なくない。この対策にフィットした業務アプリを簡単に作成、統合管理できるツールを紹介する。
2021/09/24
ニューノーマルにおいて、多くの製造現場では作業員の安全確保を最優先にした上で、生産業務を継続できる環境の整備が求められている 。その実現には、人手による作業の自動化や省人化などが必須となる。現場改革の最新動向を紹介する。
2021/09/16
DXに取り組む中で、物流拠点や顧客ごとに個別最適化された業務システムが原因で、全社的なデータ分析/利活用基盤がなかった日立物流。IoTセンサーや倉庫管理/配送管理システムのデータなどを収集/分析すべく、同社が選んだ方法とは?
2021/09/13
OEM企業にとってデジタル技術、特にIoTはその浮沈を決めかねない重要な存在となりつつある。新たな市場参入者との競争に打ち勝つために、OEM企業は、「モノをつなぐ」だけでなく「インサイトの収集」につながるIoTシステムを実現したい。
2021/09/09
人間とのインタラクションによってロボットに言葉を学習させるためには、1つの行動ごとに学習モデルを更新し、モデル学習を繰り返す必要がある。そこでネックとなった、モデルの学習時間をどのように短縮したのかを本事例から読み解く。
2021/09/03
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2021/08/30
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2021/08/30