製造業で浸透する「プライベート5G」を安全に使う、セキュリティ対策の要点とは
製造業で5G技術の活用が進む一方、セキュリティには依然として懸念が残るのも事実だ。そこで、次世代のネットワーク基盤として期待される「プライベート5G」の特長とともに、安全に活用するためのセキュリティ対策のポイントを解説する。
2026/03/06
製造業で5G技術の活用が進む一方、セキュリティには依然として懸念が残るのも事実だ。そこで、次世代のネットワーク基盤として期待される「プライベート5G」の特長とともに、安全に活用するためのセキュリティ対策のポイントを解説する。
2026/03/06
製造業の現場でもスマート化が動き出したが、無線LANやIoTデバイスの管理運用にはさまざまな課題が存在する。本資料では、それらの課題を解決し、DXとセキュリティ、現場負荷軽減を支援するAI活用のクラウド型プラットフォームを紹介する。
2026/03/06
生成AIの活用が広がり、LLMやマルチモーダルAIの開発が進む中で、高性能なGPUの確保に問題を抱えている企業は少なくない。GPUのスペック不足を解消するためには、どうすればよいのか。有力な選択肢を紹介する。
2026/03/06
生成AIの開発には、高性能なGPUが不可欠だ。しかし、GPUサーバをオンプレミスで運用するには、高額な初期費用や設置場所の確保などの課題がネックになる。そこで注目したいのが、サブスクリプション形式で利用できるGPUクラウドサービスだ。
2026/03/06
現地調査の負担が課題となる中、建物や空間を誰でも簡単に3D化できるデジタルツインサービスが登場している。現地調査を効率化し、移動時間や出張費を削減することができる他、情報伝達・教育の効率化など、さまざまなメリットがある。
2026/03/05
製造業においてもデータ活用とDXは必須だが、部門ごとに多様なシステムを用いることでデータがサイロ化し、効果を生むデータ活用を実践できていない企業が多い。そこで、製造業のデータ活用に向けた実践事例とソリューションを紹介する。
2026/03/05
製造業DXの加速によって、IoT機器や自動化システムなど管理対象が一気に増加・複雑化したことから、従来の監視体制は限界を迎えている。本資料では、リソースの制約がある中で高可用性を実現する「オブザーバビリティ」について解説する。
2026/03/05
AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。
2026/03/04
旧型の基幹業務システムを使い続けているとDXが進まず、業務面や競争面に影響が出る。そこで検討したいのが、システムの切り替えだ。本資料では、システムの切り替え時に確認したい10のポイントを紹介する。
2026/03/04
製造業には独特の商習慣が存在する。柔軟性の低いシステムではそのような点に対応できず、不要な作業が多く発生してしまうこともある。日本セミラボは、柔軟性の高い販売・在庫管理システムを導入してこの課題を解決した。
2026/03/04