IoTやモバイルの普及で変わる製造現場、最新のサイバー脅威への備えが不可欠に
多くの製造現場では、デジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みが進められている。ただ、従来の産業ネットワークのままシステムのモダン化を図っては脆弱性を抱えることになる。セキュリティ面での対処が必要だ。
2020/02/06
多くの製造現場では、デジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みが進められている。ただ、従来の産業ネットワークのままシステムのモダン化を図っては脆弱性を抱えることになる。セキュリティ面での対処が必要だ。
2020/02/06
製造業の最前線では、市場ニーズに迅速かつ柔軟に対応するため、これまで別々に進化を続けてきたITとOTの融合が進んでいる。だが、この新たな製造業の形を成功させるには重大な技術的課題もある。その解決策を探った。
2020/02/06
ものづくりの現場において、生産性や品質の向上に欠かせない現場力。その力を高め、改善するために必要な「ものづくりの見える化」について、導入のメリットや具体的な手法を解説する。
2020/02/05
製造業の現場では問題解決の手段として「見える化」が進められている。しかし、単に見える化の実践だけでは解決にはつながらないケースもある。富士ゼロックスの失敗・成功事例を通じて、見える化による改善のポイントを解説する。
2020/02/05
故障ロスやチョコ停、段取り換えロスなど、製造現場の稼働率を阻害する要因はさまざまだ。本資料ではこうした稼働率を阻害する代表的な要因について、改善の具体策を紹介する。
2020/02/05
設計・開発、製造、生産管理など、製造企業にとって各現場での業務効率化は今すぐ取り組むべき課題の1つだ。そこで、現場の課題に則したシステム開発が手軽に行える「ノンプログラミングWebデータベース」に注目が集まっている。
2020/02/03
データに基づいた意思決定を迅速に行えるかどうかは、いまやビジネスの成否を分けるポイントとなっている。機械学習機能が組み込まれた最新鋭のデータ分析ツールは、このクリティカルな要求にどのような形で応えるのだろうか。
2020/01/30
アナリスト不要でビッグデータ分析が可能といわれる「自律型データベース」。その実力は果たして本物なのか? 「離職率の改善」というテーマにおいて、2人のアナリストと自律型データベースが出した分析結果を例に、その真相を探る。
2020/01/30
2020年頃には財務・会計部門における労働時間の大半をデータ分析が占めるとまでいわれるようになった。本格的なデータ活用時代の到来を前に、企業はどのようにしてデータ分析に付随する膨大な手作業を削減していけばよいのだろうか。
2020/01/30
データ活用の成熟度が競争力を左右するようになった今、成功企業はどんなテクノロジーを採用し、どのように活用しているのだろうか。調査データを基に、データ活用でおくれを取る企業の課題と、その解決策を明らかにする。
2020/01/30