「カイゼン」を中心にデータ活用が進む製造業、課題はROIと人材
ドイツの「インダストリー4.0」を背景に、IoT活用やデジタル化が加速する製造現場において、データ活用の重要性がこれまで以上に高まりをみせている。「TechFactory」では、日本のモノづくり現場におけるデータ収集、分析、そして活用の実態を浮き彫りにすべく「製造業におけるデータ分析の実態調査」を実施し、その結果をレポートにまとめた。
2018/04/01
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「データ分析」の検索結果一覧（22ページ目）
「製造マネジメント」／「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「製造マネジメント」／「データ分析」の比較・検討は TechFactory ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
ディープラーニングにより外観検査を自働化し、生産性の向上を実現
製造業において品質の要となる「外観検査」。人の目に頼ると膨大な時間や労力がかかる一方で作業品質にバラツキが出る、画像解析手法を用いて自動化しても精度が得られないなどの課題がある。ディープラーニングを用いた解決策を紹介する。
2018/03/07
「人が主役のスマート工場」の実現を目指すジェイテクトが導入事例を紹介
ジェイテクト 取締役副社長 兼 工作機械・メカトロ事業本部長の井坂雅一氏が「第2回 スマート工場 EXPO」（会期：2018年1月17～19日）の特別講演に登壇。「『人が主役のスマートファクトリー』～設備のつながる化・見える化から高効率生産の実現へ！～」をテーマに、同社の取り組みを詳しく紹介した。
2018/03/07
4つの具体例で学ぶ、Webデータベースで営業効率をアップする方法
事業の成長に向け、多くの企業が営業活動の効率化に取り組んでいる。しかし、大きな効果が出ている企業はまだまだ少ないのが現状のようだ。そこで、誰でも簡単に使え、効率化を後押しするWebデータベースの活用法を紹介する。
2018/02/21
ビッグデータ分析に適した機械学習の手法とは？
近年、さまざまな領域で大規模な統計分析と機械学習の導入が進んでいる。そのメリットを引き出すためには、どのようなアプローチが必要となるのか。機械学習の基礎知識やビッグデータから洞察を引き出すための先端技術を解説する。
2018/02/21
マツダ系サプライヤーが取り組む「スマート工場」実現への道
マツダやGMに自動車部品などを供給するティア1サプライヤーのヒロテック（広島県）は、IoTを活用した製造ラインの見える化を実現し、ダウンタイムの削減や生産効率向上、品質向上に取り組んでいる。同社のチャレンジを基に、スマート工場を実現する意義や具体的な進め方について詳しく紹介する。
2018/02/21
エレクトロニクス商社の予実管理表を最短2日で完成、戦略立案を加速させたツールとは
総合エレクトロニクス商社の東和電気では、Microsoft Excelを使った手作業での予算実績管理表の作成に2週間かかっていたが、BIツール「Actionista!」を導入したことで、最短2日で表作成が可能になり、リアルタイムな業績可視化に成功した。システム導入とその効果に迫る。
2018/01/24
ITとOTをつなぐ「Edgecross」、そのビジョンとメリット
三菱電機ら6社がエッジコンピューティングを用い、ITとOT（FA）の協調を目指した「Edgecrossコンソーシアム」を立ち上げた。コンソーシアム顧問を務める東京大学の木村名誉教授が語る「Edgecross」のメリットとそのビジョンとは何か。
2018/01/19
タイヤの摩耗状態をチェックする画像認識AIサービス、オートバックスが短期開発
オートバックスグループが開発した、タイヤの状態チェックを３ステップで実施できる「かんたん タイヤ画像診断」サービス。なぜIBM WatsonのVisual Recognition （画像認識）が採用されたのか、そして、なぜ2カ月という短期間で開発できたのか。
2018/01/16
IoT時代のデータ収集と活用、どうすればいい？ SASの戦略担当に聞く7つの質問
「IoTの本質はデータのソース、具体的にはセンサーにある」。SASの戦略担当が語るIoTとは。
2017/11/28