「Chainer」の性能を最適化、学習時間を短縮するディープラーニング基盤とは?
ディープラーニングを支えるのは、試しながら実装を進められるような柔軟性を持つフレームワークだ。より高度なデータ処理が求められる将来を見据え開発された、フレームワークに最適化されたコンピューティングの技術的側面に迫る。
2018/05/24
ディープラーニングを支えるのは、試しながら実装を進められるような柔軟性を持つフレームワークだ。より高度なデータ処理が求められる将来を見据え開発された、フレームワークに最適化されたコンピューティングの技術的側面に迫る。
2018/05/24
「データ活用」をただの集計やレポーティング作業と同義に考えてはいないだろうか。日々、定型レポートを作成していると、どうしても手段が目的化しがちだ。今までに構築したデータ管理からリアルタイム分析への移行に成功した事例が参考になるだろう。
2018/05/15
BIによりデータ活用に積極的に取り組んできた鳥居薬品。しかし、既存ツールは増加する市場データに対応しきれず、Excelの併用を余儀なくされるという課題も抱えていた。その環境を一変させ、多くの社員に定着した新BIツールがあるという。
2018/05/15
BIツールには、大企業でなくても簡単に利用できるオールインワンの製品が存在するが、高額なコストを理由として導入をためらうケースも見られる。そこで、従業員数30人の大勇フリーズの事例から、中小企業におけるBIツール導入の可能性を探る。
2018/05/15
Excelで進捗を管理する企業は多いが、その効率性には限界がある。ビルや工場などの自動化を手掛けるアズビルでも、作業進捗の可視化に不満を抱えていた。そこで同社が注目したのが、1部門からでも導入できるWebデータベースだ。
2018/04/11
ドイツの「インダストリー4.0」を背景に、IoT活用やデジタル化が加速する製造現場において、データ活用の重要性がこれまで以上に高まりをみせている。「TechFactory」では、日本のモノづくり現場におけるデータ収集、分析、そして活用の実態を浮き彫りにすべく「製造業におけるデータ分析の実態調査」を実施し、その結果をレポートにまとめた。
2018/04/01
製造業において品質の要となる「外観検査」。人の目に頼ると膨大な時間や労力がかかる一方で作業品質にバラツキが出る、画像解析手法を用いて自動化しても精度が得られないなどの課題がある。ディープラーニングを用いた解決策を紹介する。
2018/03/07
ジェイテクト 取締役副社長 兼 工作機械・メカトロ事業本部長の井坂雅一氏が「第2回 スマート工場 EXPO」(会期:2018年1月17~19日)の特別講演に登壇。「『人が主役のスマートファクトリー』~設備のつながる化・見える化から高効率生産の実現へ!~」をテーマに、同社の取り組みを詳しく紹介した。
2018/03/07
事業の成長に向け、多くの企業が営業活動の効率化に取り組んでいる。しかし、大きな効果が出ている企業はまだまだ少ないのが現状のようだ。そこで、誰でも簡単に使え、効率化を後押しするWebデータベースの活用法を紹介する。
2018/02/21
近年、さまざまな領域で大規模な統計分析と機械学習の導入が進んでいる。そのメリットを引き出すためには、どのようなアプローチが必要となるのか。機械学習の基礎知識やビッグデータから洞察を引き出すための先端技術を解説する。
2018/02/21