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「データ分析」の検索結果一覧(22ページ目)

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日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

「Chainer」の性能を最適化、学習時間を短縮するディープラーニング基盤とは?

ディープラーニングを支えるのは、試しながら実装を進められるような柔軟性を持つフレームワークだ。より高度なデータ処理が求められる将来を見据え開発された、フレームワークに最適化されたコンピューティングの技術的側面に迫る。

2018/05/24

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社ジャストシステム

事例

株式会社ジャストシステム

リアルタイム経営を実践する半導体メーカーが導入を決めたデータ分析ツールとは?

「データ活用」をただの集計やレポーティング作業と同義に考えてはいないだろうか。日々、定型レポートを作成していると、どうしても手段が目的化しがちだ。今までに構築したデータ管理からリアルタイム分析への移行に成功した事例が参考になるだろう。

2018/05/15

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社ジャストシステム

事例

株式会社ジャストシステム

「社員の8割が毎朝使う」驚きの利用率を実現したBIツールが提供する手応え

BIによりデータ活用に積極的に取り組んできた鳥居薬品。しかし、既存ツールは増加する市場データに対応しきれず、Excelの併用を余儀なくされるという課題も抱えていた。その環境を一変させ、多くの社員に定着した新BIツールがあるという。

2018/05/15

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社ジャストシステム

事例

株式会社ジャストシステム

Excel感覚で気軽にデータ分析、カイゼンに取り組む中小企業が導入したBIツール

BIツールには、大企業でなくても簡単に利用できるオールインワンの製品が存在するが、高額なコストを理由として導入をためらうケースも見られる。そこで、従業員数30人の大勇フリーズの事例から、中小企業におけるBIツール導入の可能性を探る。

2018/05/15

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社ジャストシステム

事例

株式会社ジャストシステム

1部門からできる進捗管理の脱・Excel化、成功の鍵はWebデータベースにあり

Excelで進捗を管理する企業は多いが、その効率性には限界がある。ビルや工場などの自動化を手掛けるアズビルでも、作業進捗の可視化に不満を抱えていた。そこで同社が注目したのが、1部門からでも導入できるWebデータベースだ。

2018/04/11

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

「カイゼン」を中心にデータ活用が進む製造業、課題はROIと人材

ドイツの「インダストリー4.0」を背景に、IoT活用やデジタル化が加速する製造現場において、データ活用の重要性がこれまで以上に高まりをみせている。「TechFactory」では、日本のモノづくり現場におけるデータ収集、分析、そして活用の実態を浮き彫りにすべく「製造業におけるデータ分析の実態調査」を実施し、その結果をレポートにまとめた。

2018/04/01

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

ディープラーニングにより外観検査を自働化し、生産性の向上を実現

製造業において品質の要となる「外観検査」。人の目に頼ると膨大な時間や労力がかかる一方で作業品質にバラツキが出る、画像解析手法を用いて自動化しても精度が得られないなどの課題がある。ディープラーニングを用いた解決策を紹介する。

2018/03/07

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

「人が主役のスマート工場」の実現を目指すジェイテクトが導入事例を紹介

ジェイテクト 取締役副社長 兼 工作機械・メカトロ事業本部長の井坂雅一氏が「第2回 スマート工場 EXPO」(会期:2018年1月17~19日)の特別講演に登壇。「『人が主役のスマートファクトリー』~設備のつながる化・見える化から高効率生産の実現へ!~」をテーマに、同社の取り組みを詳しく紹介した。

2018/03/07

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

4つの具体例で学ぶ、Webデータベースで営業効率をアップする方法

事業の成長に向け、多くの企業が営業活動の効率化に取り組んでいる。しかし、大きな効果が出ている企業はまだまだ少ないのが現状のようだ。そこで、誰でも簡単に使え、効率化を後押しするWebデータベースの活用法を紹介する。

2018/02/21

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

SAS Institute Japan株式会社

比較資料

SAS Institute Japan株式会社

ビッグデータ分析に適した機械学習の手法とは?

近年、さまざまな領域で大規模な統計分析と機械学習の導入が進んでいる。そのメリットを引き出すためには、どのようなアプローチが必要となるのか。機械学習の基礎知識やビッグデータから洞察を引き出すための先端技術を解説する。

2018/02/21

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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