生成AIのビジネス活用に向けて、基盤をオンプレミスに構築すべき理由
ビジネスの現場における生成AI需要の高まりに伴い、AIデータセンター市場も活性化している。生成AI基盤をクラウドに構築するケースとの比較を通じて、オンプレミスデータセンターを利用するメリットおよびその構築の勘所を解説する。
2025/09/12
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オンプレミスに生成AI基盤を構築、技術面／運用面で直面する4つの課題と解消策
近年、生成AIのビジネス活用に向けて、基盤をクラウド上に構築する形が一般的になりつつある。一方で機密性の高いデータをクラウドに置くことに対しては、セキュリティ上の懸念も残る。この状況をどう解消すればよいのか。
2025/09/12
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RAGを活用したAIアシスタントをどう構築する？ 高い計算要件を満たす方法
検索拡張生成（RAG）の登場により、チャットbotはインテリジェントなAIアシスタントへと進化した。一方、RAGのメリットを最大化するには、高い計算要件や、データ管理の複雑性といった課題をクリアする必要がある。その方法とは？
2025/09/10
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SB C&S本気の生成AI導入、「全社利用率70％」を達成させた秘訣とは？
生成AIのビジネス活用には、既存サービスを利用する方法と、生成AIツールを自社開発する方法がある。その後者の好例として、自社ビジネスに適したAIチャットツールを、あるクラウドサービスを活用して開発したSB C&Sの事例を紹介する。
2025/09/05
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事例で分かる「多店舗ネットワーク管理」改善 大きな効果が狙えるポイントは？
多店舗企業におけるネットワーク運用では、人員確保や運用、故障対応などに課題を抱えがちだ。このようなネットワーク管理の課題に、他社はどう対応しているのだろうか。本資料では、成功事例を交えて具体的な実現パターンを紹介する。
2025/09/03
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先進AI基盤を徹底解剖：生成AIがさらに大きなビジネスメリットを生み出す仕組み
オンプレミスとクラウドの両方にあるデータを生成AI基盤で効率的に利用できるようになれば、生成AIはさらに大きな効果を生み出す。その実現のポイントを2024 Japan AWS Top Engineersなどの受賞歴を持つ生成AIアンバサダーが解説する。
2025/09/01
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情シスの負担を軽減、多店舗ネットワークの運用／保守を楽にする新たな選択肢
多店舗を展開する企業では、システム運用の複雑化が大きな課題となっている。情報システム部門の負担を軽減しつつ、運用を効率化／標準化するにはどうすればよいのか。
2025/09/01
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業界別ユースケースで見る、AI／生成AI活用で成功を収めるための方法
AIへの投資意欲は近年急速に高まっているものの、タスクの自動化、業務の効率化を目的とするだけではAIの真の価値を引き出すことはできない。本資料では、AI活用で成功を収めるためのアクションとともに、業界別の展望について解説する。
2025/09/01
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経営層750人の調査に見る、エージェント型AIの価値を最短で引き出す戦略とは
エージェント型AIの登場により、反復タスクの自動化にとどまらない、さまざまな業務オペレーションの自律化が可能になりつつある。本資料では、経営層750人を対象に行った調査の結果などから、価値を最大化する方法を解説する。
2025/09/01
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「2025年の崖」の先へ、2027年のチェックポイントを通過するためのAI活用法とは
「2025年の崖」として不安視されたレガシーシステムや人材不足の問題は、2025年を迎えた今、解消に向かいつつあるという。その理由とともに、次のチェックポイントとなるだろう2027年に向けて取り組みたいAI活用のポイントを解説する。
2025/09/01
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