製造業を脅かす“品質のばらつき”、属人化を解消するデータ活用のコツ
製品の品質にばらつきがあると、生産性や顧客満足度の低下をはじめ、さまざまな問題を引き起こしてしまう。属人的な作業をいかに均一化するか、課題解決のカギとなるデータ活用について、その秘訣を解説する。
2023/01/31
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生産ラインの停止や製品品質のばらつき、製造現場を悩ます課題の解決策とは？
生産ラインの停止や製品品質のばらつきは、あらゆる製造現場を悩ます大きな課題となっている。こうした状況を未然に防いだり、迅速に対応したりするためには、データを統合・可視化・分析できるBIツールの活用が有効だ。
2023/01/31
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機械学習における最新GPUの実効性能は？ ベンチマークテストで見えた実態
近年、機械学習の計算速度を高めるために用いられるケースが増えつつあるGPU。特に最新世代のハイエンドGPUでは、理論性能が前世代の2倍にも達するなど、飛躍的な進化を遂げているという。その実力を、ベンチマークテストで探る。
2023/01/30
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「製造業×AI」で何ができる？ 原料価格、出荷数の予測など活用イメージを紹介
製造業において、業務効率化・生産性向上に向けたデータの活用が急務である。そこで注目されているのが、「AIによる予測分析」だ。過去のデータから、どのように将来の原料価格や出荷量の予測を行うのか、具体的な活用イメージを紹介する。
2023/01/30
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基礎から分かるAIによる「予測分析」、ソニーグループ4社が得られた効果とは？
従来、将来の出荷数や入電数などを予測するには、ExcelやBIツールで可視化した過去のデータをもとに、人間の勘と経験を駆使する方法が主流だった。しかし昨今、AIが未来を予測し、人の意思決定を手助けする「予測分析」が注目されている。
2023/01/27
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AIを導入すべき3つの理由とは？ 国内企業の動向からみるメリットを解説
企業のDX実現に向けて、近年はAI（人工知能）の導入が進んでいる。その一方、AIを業務にどう活用すればよいのか、そもそもどう始めればよいのかという悩みもあるようだ。他社に出遅れないために、AIを導入すべき理由やメリットを解説する。
2023/01/27
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現場データを反映したKPIを可視化し、経営判断を加速する方法とは？
IT／OTの文化が混在し、現場／経営層など部門間の連携も取れていないことが多い製造業では、現場データを経営判断に生かして成果を出せている企業はわずかだ。この現状はどうすれば打破できるのか、実践手法とともに解説する。
2023/01/19
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生産設備メンテナンスの最適化、実現に向けた具体的なステップとは？
製造業にとって生産設備は企業競争力の要だ。しかし、多拠点進出に伴い、メンテナンスする人材の確保や拠点ごとの設備状況の把握・対処に課題を抱えるケースは多い。設備メンテナンスを最適化する方法はあるのか、本資料で見ていこう。
2023/01/19
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事業継続を脅かす不適合品の発生、不良原因と影響範囲を早期に特定するには
製造業における不適合品の発生は、事業継続を脅かす大きな問題に発展しかねない。こうした状況を回避するには「トレーサビリティー」を実現する必要があるが、多くの製造現場ではその実践に必要なデータを蓄積できていない。
2023/01/19
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日常業務を大きく改善、“ExcelのAI化”がもたらすメリットとは
Excelは多くの日常業務で使われる便利なツールだが、運用管理の仕方によっては、かえって業務効率が低下してしまうケースもある。その具体的な原因を明らかにするとともに、解決策となる“ExcelのAI化”について解説する。
2023/01/13
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