複雑な製造業サプライチェーンに導入すべき「不正調達」対策
時に甚大な被害を生じさせる商取引上の不正行為。特に調達不正は、従来型の不正検知手法では見極めるのが困難だといわれる。被害を未然に防ぐには、統合されたデータ基盤とその分析モデルの活用というハイブリッド型のアプローチが必要だ。
2018/09/11
業界特化型 技術・製品情報サイト
「SAS Institute Japan株式会社」のホワイトペーパー一覧（3ページ目）
SAS Institute Japan株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は TechFactory ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
ビッグデータ分析に適した機械学習の手法とは？
近年、さまざまな領域で大規模な統計分析と機械学習の導入が進んでいる。そのメリットを引き出すためには、どのようなアプローチが必要となるのか。機械学習の基礎知識やビッグデータから洞察を引き出すための先端技術を解説する。
2018/02/21
IoT時代のデータ収集と活用、どうすればいい？ SASの戦略担当に聞く7つの質問
「IoTの本質はデータのソース、具体的にはセンサーにある」。SASの戦略担当が語るIoTとは。
2017/11/28
アナリティクス活用で意思決定を自動化――業務を効率化する8つの機能
日々さまざまな意思決定が行われているビジネスの世界において、ミスの少ない意思決定を行うには、正確かつ最適な情報が欠かせない。アナリティクスを活用し分析モデルを効率的に展開すると、業務上の意思決定を自動化できるという。
2017/11/28
その品質管理、「顧客目線」で取り組めていますか？
あなたの企業では「顧客目線」で品質データを管理できているだろうか。顧客目線で品質データを理解・管理するためにすべきこととは。
2017/11/28
ビジネスアナリティクス活用の課題は？ 8つの指標で成熟度をチェック
ビジネスアナリティクス市場は急速に拡大しているが、いまだに多くの企業がデータ分析に悪戦苦闘している。膨大なデータ、テクノロジーの分断など複数の障壁が存在する中、アナリティクスの活用レベルを高めるには、どうすればいいのか。
2017/11/28
顧客に最適なプランを通話中に生成――提案の受け入れを10倍にした分析手法とは
IoTデバイスの普及などにより、企業が収集可能なデータはさらに巨大なものになっている。しかし、データの分析に時間がかかれば、ビジネス環境の変化には追い付けない。そこで脚光を浴びているのが「ストリーミングアナリティクス」だ。
2017/11/28
「在庫最適化システム」が抱える課題、販促時の大幅な需要変動にどう対応する？
小売業の発注業務を支援する在庫最適化システムには、販促時の急激な需要変動に対応できないという課題がある。そこで、さまざまな販促キャンペーンに対応し、在庫を最適化するためのポイントを解説する。
2017/11/28
予測分析の根本課題を解説、データが正しい意思決定につながらない理由とは？
重要な意思決定にはアナリティクスが欠かせない。しかし、その分析モデルが標準化できていない企業も散見される。データから正しい洞察を導くにはデータ取得から意思決定に至る「アナリティクスライフサイクル」を見直す必要がある。
2017/11/28
顧客体験のパーソナライズ化がもたらすマーケティングの変動
顧客中心型ビジネス戦略への移行はますます本格化し、企業にとってかつてない収益拡大の機会となっている。
2016/09/12