製造業必見：2Dから3Dデータ設計への移行でDX推進、環境構築の4つのポイント
日本の製造業は、グローバルレベルで激しい競争にさらされている。世界市場で競争力を維持・向上させるためには設計段階からDXに取り組むことが重要だ。そこで2Dデータ設計から3Dデータ設計への移行が注目されている。その理由とは？
2023/01/30
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機械学習における最新GPUの実効性能は？ ベンチマークテストで見えた実態
近年、機械学習の計算速度を高めるために用いられるケースが増えつつあるGPU。特に最新世代のハイエンドGPUでは、理論性能が前世代の2倍にも達するなど、飛躍的な進化を遂げているという。その実力を、ベンチマークテストで探る。
2023/01/30
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生産性、収益力を上げ競合市場で生き残るために 製造業DXを成功に導く4つの鍵
デジタルの力によって陳腐化する企業と成功する企業の差が加速する今、デジタルトランスフォーメーション（DX）の成功はあらゆる製造企業において急務となった。その推進に必要な“4つの鍵”について、成功企業の事例とともに解説する。
2023/01/30
EVバッテリーの性能／寿命／価値向上を実現、ワイヤレスバッテリー管理システム
電気自動車（EV）のバッテリーは、より多く蓄電可能な素材や技術の開発が見込まれる。これに柔軟に対応しバッテリーの充電状態から健全性、そして再利用までをカバーする、アナログ・デバイセズのワイヤレスバッテリー管理システムとは？
2023/01/30
自律移動型産業機器を可能にする高性能慣性センシングソリューション
機器の自動化が進むことで、資源効率や機器の精度、安全性の大幅な向上があらゆる分野で期待されている。こうした産業用機器（スマートマシン）の躍進を支えているのが慣性センサーだ。その特筆すべき性能とは？
2023/01/30
「製造業×AI」で何ができる？ 原料価格、出荷数の予測など活用イメージを紹介
製造業において、業務効率化・生産性向上に向けたデータの活用が急務である。そこで注目されているのが、「AIによる予測分析」だ。過去のデータから、どのように将来の原料価格や出荷量の予測を行うのか、具体的な活用イメージを紹介する。
2023/01/30
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生産ラインのエネルギー消費量を改善、Danfossが活用したAIセンシングとは？
海水逆浸透法によって海水の淡水化を実現しているDanfoss。海水から淡水を取り出すには膨大なエネルギーを要するため、同社では生産ラインのエネルギー消費量の改善を進めている。その取り組みを支えた状態基準保全技術とは。
2023/01/27
レベル4解禁の今こそ読みたい！「セキュアドローン協議会」に聞く“レベル4”で高まるセキュリティリスク
IT企業が中心となり、ドローンの安全安心な操作環境とセキュアな業務活用を掲げる非営利法人セキュアドローン協議会 の会長 春原久徳氏への独占インタビューをまとめた。
2023/01/27
なぜ日本で2nmの先端ロジック半導体を製造するのか
賛否渦巻く2nmの先端ロジック半導体国産化の動きについて、製造を担う「Rapidus」などを含めて現時点の情報をまとめた。
2023/01/27
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基礎から分かるAIによる「予測分析」、ソニーグループ4社が得られた効果とは？
従来、将来の出荷数や入電数などを予測するには、ExcelやBIツールで可視化した過去のデータをもとに、人間の勘と経験を駆使する方法が主流だった。しかし昨今、AIが未来を予測し、人の意思決定を手助けする「予測分析」が注目されている。
2023/01/27
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