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日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

機械学習でデータ分析はどう変わる? デモ動画で見るインサイト獲得までの手順

データに基づいた意思決定を迅速に行えるかどうかは、いまやビジネスの成否を分けるポイントとなっている。機械学習機能が組み込まれた最新鋭のデータ分析ツールは、このクリティカルな要求にどのような形で応えるのだろうか。

2020/01/30

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

アナリスト vs. 自律型データベース、分析結果にはどれだけの差が出るのか?

アナリスト不要でビッグデータ分析が可能といわれる「自律型データベース」。その実力は果たして本物なのか? 「離職率の改善」というテーマにおいて、2人のアナリストと自律型データベースが出した分析結果を例に、その真相を探る。

2020/01/30

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

増える一方の「データ分析業務」、膨大な手作業に押しつぶされないためには?

2020年頃には財務・会計部門における労働時間の大半をデータ分析が占めるとまでいわれるようになった。本格的なデータ活用時代の到来を前に、企業はどのようにしてデータ分析に付随する膨大な手作業を削減していけばよいのだろうか。

2020/01/30

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

日本オラクル株式会社

技術文書・技術解説

日本オラクル株式会社

データ活用でおくれを取る企業の課題は? 調査で見えたデータ管理プロセスの差

データ活用の成熟度が競争力を左右するようになった今、成功企業はどんなテクノロジーを採用し、どのように活用しているのだろうか。調査データを基に、データ活用でおくれを取る企業の課題と、その解決策を明らかにする。

2020/01/30

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

データの“信頼性”が価値をもたらす、調査で見えたアナリティクス実践のヒント

アナリティクスやAIの価値を最大化するには、データの“信頼性”を高めることが欠かせない。2000人以上を対象にしたグローバル調査の結果を基に、データアナリティクス実践に必要なポイントを解説する。

2020/01/28

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

ニューラルネットワークの視点で考える、ディープラーニングモデル作成

ディープラーニングを実業務へ展開する上で障壁となるのが、データ処理に用いられる「ニューラルネットワークアーキテクチャ」の複雑さだ。その仕組みを解説するとともに、モデル作成を支援するソリューションを紹介する。

2020/01/28

カテゴリ:
製造マネジメント
AIソリューション

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

交通運輸システムを激変させるコネクテッドビークル、収益化につなげるヒント

自動車をはじめとする交通運輸システムの分野では、コネクテッドビークルによる破壊的ともいえる変革が進行しつつある。これを支えるのは、スマートデバイス化したモビリティから収集したデータに基づく、優れたアナリティクスだ。

2020/01/28

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社エス・ワイ・シー

事例

株式会社エス・ワイ・シー

最先端ゲノム研究を支える「データ駆動型解析」、システム構築のポイントとは?

東京大学 定量生命科学研究所が進める、「エピゲノム・シングルセル大規模統合解析システム」の構築。この先進的な取り組みにおけるユニークなアプローチと、それを支える「バイオインフォマティクス基盤」について紹介する。

2020/01/28

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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