「作りながら考える」設計から「考えてから作る」設計へ
「作りながら考える」設計スタイルから脱却し、「考えてから作る」設計へと転換を図ることで、設計現場が抱える3つの課題を解消した事例を紹介する。
2018/05/31
「作りながら考える」設計スタイルから脱却し、「考えてから作る」設計へと転換を図ることで、設計現場が抱える3つの課題を解消した事例を紹介する。
2018/05/31
ビッグデータやAIの普及で製造業に変革が訪れる中、競争力強化を目指す中小規模の製造業の間でもIoT活用が進んでいる。だが費用対効果は未知数であり、リスクもあるのがIoTだ。導入効果を最大化するために必要な7つの考え方を紹介する。
2018/05/31
製造業のための製品・サービス情報サイト「TechFactory」では2018年3~4月、設計・開発に携わる会員/読者を対象に、アンケート調査「設計・製造現場における品質管理」を実施。調査結果から、現場の多くが経験する品質課題の主な原因、そして今まさに感じている品質問題を引き起こしている要因などが浮き彫りとなった。
2018/05/31
AIアプリケーションを本番稼働している企業の大半が、インフラの世代交代を経験しているという。AIが必要とする処理能力を提供するサーバインフラをどうすれば構築できるか? 調査結果を踏まえたIDCの見解を確認してほしい。
2018/05/29
工場やプラント施設、気象、防犯などIoTエッジコンピューティング利用が最適とされる分野で活用できる、IoTゲートウェイをご紹介します。
2018/05/28
ロボットは製造現場で高い効果を発揮する一方、段取りに手間がかかり、結局は費用対効果が得られにくいという課題もある。しかし、ロボット自身が対象物の位置や寸法を把握し、自律的に動くようになればその問題は解決できる。
2018/05/25
製造業IoTの話題で頻出する「生産現場の改善にIoTを導入する」ですが、基本となる考え方を理解しないまま導入しても効果は望めません。需要の3要素、生産の7Mといった言葉とともに、IoTによる生産管理を進める基本的な考え方を学びます。
2018/05/25
ディープラーニングを支えるのは、試しながら実装を進められるような柔軟性を持つフレームワークだ。より高度なデータ処理が求められる将来を見据え開発された、フレームワークに最適化されたコンピューティングの技術的側面に迫る。
2018/05/24
ディープラーニングなどのデータ解析を担うGPUだが、より複雑なデータ解析が必要となる将来、CPUとの通信速度がボトルネックになりかねない。この課題の解決策となる、CPU-GPU間の高速通信を実現するハイブリッドコンピューティングとは?
2018/05/24
損保ジャパンでは将来を見据えた戦略の一環として、AIを使った見積書作成ソリューションを開発した。これを支えるのが、同社がオンプレミスで運用するディープラーニング基盤である。その導入の背景と、オンプレミス運用の理由に迫る。
2018/05/24