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「データ分析」の検索結果一覧(8ページ目)

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パナソニック インダストリー株式会社

製品資料

パナソニック インダストリー株式会社

予知保全の新技術:他方式で諦めた設備でも、診断できる可能性がある理由とは?

センサーによる予知保全に対するニーズが高まる一方、期待した成果を挙げられていないという声も多い。この解決のために新開発された「高調波センサー」とAIの組み合わせは、設備診断と予知保全の従来課題を解決できるか。

2022/04/22

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

パナソニック インダストリー株式会社

事例

パナソニック インダストリー株式会社

定期監視で見落した設備異常も検知、事例で紹介する新しい予知保全技術

人による定期監視では発見できなかった飲料搬送用コンベヤーの状態異常を検知した、「高調波センシング×AI」による設備診断サービス。音や振動などの外乱が大きい工場で、なぜ設備内部の異常を見抜けたのか。その技術的背景に迫る。

2022/04/22

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

富士通株式会社

製品資料

富士通株式会社

サステナビリティと柔軟な配送を両立、DHLに学ぶ「グリーンDX」実現のヒント

地球温暖化やコロナ禍により、物流業界は今、確実な配送とサステナビリティへの配慮の両立という難題に直面している。こうした中デジタル技術を活用し、CO2排出量の削減や輸送手段の最適化など大きな成果を上げているのがDHLだ。

2022/04/07

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

サイバネットシステム株式会社

製品資料

サイバネットシステム株式会社

成果に結び付かない製造業のデータ活用、人材・ノウハウ不足でどう取り組む?

IoTやDXへの取り組みが加速する一方、人材やノウハウ、予算といった問題から目立った成果を上げられない企業は多い。こうしたつまずきの解消に有効なのが、知識不要で現場の担当者がデータ解析・分析を実施できるソリューションだ。

2022/03/31

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品資料

株式会社セールスフォース・ジャパン

「脱炭素経営」のための事業プロセス効率化につながる推進法とは?

脱炭素経営は、大企業だけが行うものでなく、サプライチェーンを構成する全ての企業に求められる取り組みだ。中堅・中小製造企業に焦点を当て、事業プロセスの効率化にも通じる脱炭素経営の推進法を解説する。

2022/03/29

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

モトローラ・ソリューションズ株式会社

製品資料

モトローラ・ソリューションズ株式会社

製造業の成長のために再考すべきは安全性、Industry 5.0で生産性と両立可能に

コロナ禍をきっかけに到来したニューノーマルでは、生産性はもちろん、分散した人やシステムの安全性をいかに確保するかが今まで以上に重要視される。その両立のために一歩進んだスマートマニュファクチャリングの実現方法を考えたい。

2022/03/29

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

SBテクノロジー株式会社

製品資料

SBテクノロジー株式会社

ロス原因を可視化、生産プロセスのDXに有効な指標「OEE」の活用法とは?

工場の生産プロセスにおいて、情報共有やデータ活用に課題を抱え、製造ロスや稼働率低下に悩む企業は多い。これらを解消するにはモニタリングに基づく原因究明や対策が不可欠だが、そこで指標となる「OEE」とは何か、またその活用法とは?

2022/03/29

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

SBテクノロジー株式会社

製品資料

SBテクノロジー株式会社

工場の生産設備の可視化から始めるDX、3つの指標に注目したアプローチとは?

製造現場の課題を解決すべく、DXに取り組む企業が増えている。工場全体の生産性を上げるため、総合設備効率(OEE)を構成する時間稼働率・性能稼働率・良品率の3つの指標に注目し、生産プロセスのDXを推進するアプローチを確認したい。

2022/03/29

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

株式会社デンソークリエイト

製品資料

株式会社デンソークリエイト

設計しながらトレース情報を記録、事例で学ぶトレーサビリティー管理改善の秘訣

段階的に進むシステム/ソフトウェア開発で一貫性を担保し、製品の品質保証や安全性確保を実現するトレーサビリティー管理。従来のトレース情報記録方式が抱えていた課題を解決する次世代方式のメリットを、成功事例から確認したい。

2022/03/24

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

日本テラデータ株式会社

事例

日本テラデータ株式会社

医療ビッグデータ利活用で新薬創出を革新、中外製薬が選んだデータ基盤の実力

新薬創出を革新するには、医療現場で収集されるRWDを高度に解析することが重要だ。しかし、そのためには膨大なデータを安定的かつ効果的に取り扱えるデータ基盤が必要になる。同様の課題を抱えていた中外製薬は、いかに解決を図ったのか。

2022/03/14

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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