AI活用を成功に導く、「データからルールを作り出す」新たなアプローチとは？
ビジネス価値を創出する手段としてAIに注目する企業は多いが、その成功事例はまだ少ない。その背景には、AIスキルやリソースの不足、AI活用自体が目的化することによる失敗といった理由が見える。成功させるコツはないものか。
2021/01/08
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「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（2ページ目）
日本アイ・ビー・エム株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は TechFactory ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
AI導入を成功に導く4つのステップ、データの収集から始める戦略とは？
AI活用で大きな成果を生み出す企業が増える一方、導入プロセスをきちんと理解していなかったことで、途中でつまずいてしまう企業も少なくない。AI導入を成功に導くために踏むべき4つのステップを解説する。
2021/01/08
画像認識AIの導入に立ちはだかる複雑な開発工程、簡単かつ迅速に開発する方法は
画像認識AIは医療や製造業など多様なビジネスに役立つものの、AIやプログラミングのスキル、複雑な開発工程などが足かせとなって、導入に踏み切れない企業が少なくない。求められるのはスキルの有無にかかわらず簡単に開発できるツールだ。
2020/06/02
単純作業の自動化を越え、業務全体の最適化を実現するRPA活用術
RPAを導入して単純な繰り返し作業をロボットに代替させる企業は増えている。次のステップとして業務全体の最適化を実現するためには、ビジネス・プロセス・マネジメントを組み合わせた自動化がカギを握る。
2019/10/04
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
製造業も注目の働き方改革、真の効率化を実現する「デジタル・レイバー」とは？
多くのナレッジワーカー（知的労働者）を単純作業から解放する技術であるRPA。さらに業務の自動化を拡大できる「デジタル・レイバー」の活用に踏み出す企業も増えている。デジタル・レイバーを構成する主要な機能を解説する。
2019/10/04
- カテゴリ：
- 製造マネジメント
- 業務プロセス改善（製造業向け）
「難攻不落のIoT」は構築可能か？ IoTセキュリティが抱えるリスクと対策
IoTの活用が急速に進む一方で、そのセキュリティ対策の遅れが課題になっている。そこで、IoTの導入に際して理解しておくべきサイバーリスクと、「難攻不落のIoT」の実現に向けたセキュリティ戦略を分かりやすく解説する。
2019/09/05
少人数・短期間で予測整備を実現、JALが挑んだビッグデータ分析プロジェクト
ビッグデータをビジネスにいかに役立てるかは、多くの企業にとって重要なテーマだ。膨大なセンサーデータや整備データを活用して、高度な予測整備を実現したJALの事例から、ビッグデータ分析プロジェクトを成功させるヒントを探る。
2018/11/01
機械学習のデータを現場に生かす、“予知保全”の定着に不可欠なスキルとは？
幅広い分野での活用が進みつつある予知保全。IoTと機械学習を駆使し、設備や機械の故障を事前に知るための手法だが、その運用と定着には優れたテクノロジーだけではなく、適切なデータ分析を行うためのスキルが必要だ。
2018/11/01
人工知能（AI）の導入時に遭遇する「サーバインフラの壁」とは
AIアプリケーションを本番稼働している企業の大半が、インフラの世代交代を経験しているという。AIが必要とする処理能力を提供するサーバインフラをどうすれば構築できるか？ 調査結果を踏まえたIDCの見解を確認してほしい。
2018/05/29
「Chainer」の性能を最適化、学習時間を短縮するディープラーニング基盤とは？
ディープラーニングを支えるのは、試しながら実装を進められるような柔軟性を持つフレームワークだ。より高度なデータ処理が求められる将来を見据え開発された、フレームワークに最適化されたコンピューティングの技術的側面に迫る。
2018/05/24