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「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧(2ページ目)

日本アイ・ビー・エム株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は TechFactory ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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製品資料

AI活用を成功に導く、「データからルールを作り出す」新たなアプローチとは?

ビジネス価値を創出する手段としてAIに注目する企業は多いが、その成功事例はまだ少ない。その背景には、AIスキルやリソースの不足、AI活用自体が目的化することによる失敗といった理由が見える。成功させるコツはないものか。

2021/01/08

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析
製品資料

画像認識AIの導入に立ちはだかる複雑な開発工程、簡単かつ迅速に開発する方法は

画像認識AIは医療や製造業など多様なビジネスに役立つものの、AIやプログラミングのスキル、複雑な開発工程などが足かせとなって、導入に踏み切れない企業が少なくない。求められるのはスキルの有無にかかわらず簡単に開発できるツールだ。

2020/06/02

カテゴリ:
製造マネジメント
AIソリューション
製品資料

製造業も注目の働き方改革、真の効率化を実現する「デジタル・レイバー」とは?

多くのナレッジワーカー(知的労働者)を単純作業から解放する技術であるRPA。さらに業務の自動化を拡大できる「デジタル・レイバー」の活用に踏み出す企業も増えている。デジタル・レイバーを構成する主要な機能を解説する。

2019/10/04

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)
技術文書・技術解説

「難攻不落のIoT」は構築可能か? IoTセキュリティが抱えるリスクと対策

IoTの活用が急速に進む一方で、そのセキュリティ対策の遅れが課題になっている。そこで、IoTの導入に際して理解しておくべきサイバーリスクと、「難攻不落のIoT」の実現に向けたセキュリティ戦略を分かりやすく解説する。

2019/09/05

カテゴリ:
製造マネジメント
セキュリティ
事例

少人数・短期間で予測整備を実現、JALが挑んだビッグデータ分析プロジェクト

ビッグデータをビジネスにいかに役立てるかは、多くの企業にとって重要なテーマだ。膨大なセンサーデータや整備データを活用して、高度な予測整備を実現したJALの事例から、ビッグデータ分析プロジェクトを成功させるヒントを探る。

2018/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析
製品資料

機械学習のデータを現場に生かす、“予知保全”の定着に不可欠なスキルとは?

幅広い分野での活用が進みつつある予知保全。IoTと機械学習を駆使し、設備や機械の故障を事前に知るための手法だが、その運用と定着には優れたテクノロジーだけではなく、適切なデータ分析を行うためのスキルが必要だ。

2018/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
AIソリューション
技術文書・技術解説

人工知能(AI)の導入時に遭遇する「サーバインフラの壁」とは

AIアプリケーションを本番稼働している企業の大半が、インフラの世代交代を経験しているという。AIが必要とする処理能力を提供するサーバインフラをどうすれば構築できるか? 調査結果を踏まえたIDCの見解を確認してほしい。

2018/05/29

カテゴリ:
製造マネジメント
ITインフラ(サーバ、ストレージ、クラウド)
製品資料

「Chainer」の性能を最適化、学習時間を短縮するディープラーニング基盤とは?

ディープラーニングを支えるのは、試しながら実装を進められるような柔軟性を持つフレームワークだ。より高度なデータ処理が求められる将来を見据え開発された、フレームワークに最適化されたコンピューティングの技術的側面に迫る。

2018/05/24

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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