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「すべて」の検索結果一覧(385ページ目)

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シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェア

技術文書・技術解説

シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェア

スピーディーな設計変更と生産品質を両立する、新しい製造プロセスの姿とは?

市場変化に対応するために、スピーディーかつ継続的に製品設計と製造プロセスを変化させながらも、高い製品品質を維持できる――。こうした、これからのモノづくりに求められる新しい製造プロセスの姿とは?

2019/05/10

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェア

技術文書・技術解説

シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェア

リコールを防ぐ品質管理と、スピーディーな設計製造プロセス変更を両立するには

日本の製造業においても大きな課題となっている品質問題。変化の激しい市場環境に対応する製品改善やコスト削減をスピーディーに行いながら、求められる適正品質の維持を両立するために必要な、新しい設計・製造オペレーションの在り方とは?

2019/05/10

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

アイティメディア株式会社

市場調査・トレンド

アイティメディア株式会社

「安全なIoT機器」を阻む課題とは? IoT機器開発者調査レポート

製造業のための製品・サービス情報サイト「TechFactory」では2019年3~4月に、会員/読者を対象とした「安心安全なIoT機器実現に向けた課題」に関する調査を実施した。調査の結果、徐々にではあるが、安心安全なIoT機器実現に向けて取り組む開発現場は増え、抱える課題も具体性を帯びつつあることが判明しました。

2019/04/26

カテゴリ:
組み込み開発
その他組み込みソリューション

株式会社 ISID-AO

事例

株式会社 ISID-AO

CADの仮想化でワークスタイル変革、ダイハツの事例で学ぶVDI環境構築術

CAD端末の使い勝手とデータ読み込み時間を改善すべく、VDI環境の導入を決意したダイハツ。元来は物理端末向けに開発されたCADを仮想環境で有効に利用し、ワークスタイル変革を実現できた理由とは?

2019/04/23

カテゴリ:
製造マネジメント
ITインフラ(サーバ、ストレージ、クラウド)

ライカジオシステムズ株式会社

事例

ライカジオシステムズ株式会社

これからの建築土木の改革に不可欠な「点群データ」を短時間で取得し処理

建築施工業界の課題として人手不足をあげる声は多いが、すぐに人手の補充が行えない以上、生産性を高めることが先決であり3DモデルやBIM等のデータ活用は欠かせない。そこで注目すべきは3Dレーザースキャナーを用いた3D計測である。

2019/04/22

カテゴリ:
建築
BIM/CAD

大日本印刷株式会社

製品資料

大日本印刷株式会社

IoTデバイスの脆弱性対策を自動化、開発段階から組み込むセキュリティとは?

ソフトウェアなど自社製品にIoTを組み込む流れが加速する製造業。しかしセキュリティの専門性に乏しい業種ということもあり、IoTデバイスのマルウェア感染が急増しているという。これを防ぐには、開発/運用両面における対策が不可欠だ。

2019/04/19

カテゴリ:
製造マネジメント
セキュリティ

株式会社日立システムズ

技術文書・技術解説

株式会社日立システムズ

Q&A形式で分かる、Nutanixの「Acropolis」と「AHV」がHCIにもたらす効果

ハイパーコンバージドインフラの構成要素の中でも、OSとハイパーバイザーはデータ保護やスケーラビリティ、セキュリティなどに関わる重要なポイントだ。本資料は、中でもNutanixのAHVとAcroplisを取り上げ、その特徴を明らかにする。

2019/04/15

カテゴリ:
組み込み開発
その他組み込みソリューション

株式会社日立システムズ

製品資料

株式会社日立システムズ

エッジクラウドもシンプルに運用可能、最新HCIが持つ2つの注目機能とは?

クラウドの活用範囲が広がることで、ボトルネックとなりがちなオンプレミス環境をクラウドのように利用できるHCIの採用が増えている。中でも、エッジクラウド運用にも適した最新HCIの2つの注目機能を紹介しよう。

2019/04/15

カテゴリ:
製造マネジメント
ITインフラ(サーバ、ストレージ、クラウド)

アビームコンサルティング株式会社

製品資料

アビームコンサルティング株式会社

「仕組み」でモノづくりの品質向上と開発期間短縮を同時に実現

「品質向上に対する要求」と「開発リードタイム短縮」は常に課題だが、その課題解決の1つが製品挙動データの活用である。データから品質評価アルゴリズムを生成することで、検査の効率化や市場要求の把握も可能となる。

2019/04/12

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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