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シュナイダーエレクトリックホールディングス株式会社

製品資料

シュナイダーエレクトリックホールディングス株式会社

今後は不可欠な「OTとITの融合」をどう具体化するか?その具体的手法

コストとスペースを最小限に抑えつつ効率を最大化する「スマートマシン」が登場し、ものづくりに大きな影響を与えている。本資料ではスマートマシンが産業オートメーションに及ぼす影響と、変化するものづくりにどう対応するべきかを紹介する。

2018/11/15

カテゴリ:
製造マネジメント
基幹系システム

MapR Technologies株式会社

事例

MapR Technologies株式会社

ビッグデータと併せて活用したいIoTとAI、導入により製造業はどう変化するのか

ビッグデータの登場により製造業は大きく変わった。さらにビッグデータと密接に関わるIoTやAIを活用することで、従来では不可能なデータ活用やコスト削減が可能になっている。製造業の多数のユースケースから、そのポイントを学びたい。

2018/11/14

カテゴリ:
製造マネジメント
IoT/ネットワーク/通信

アステア インターナショナル ジャパン株式会社

事例

アステア インターナショナル ジャパン株式会社

製造販売から保守サービスの履歴まで、製品ライフサイクルを細かく一元管理

人の命を預かる医療機器・システムの分野では、製品の厳密なトレーサビリティーが求められる。しかも、高度化する機器のライフサイクル管理には膨大な手間がかかる。この一元管理と効率化に成功したフクダコーリンの取り組みに迫った。

2018/11/08

カテゴリ:
製造マネジメント
基幹系システム

株式会社セールスフォース・ジャパン

技術文書・技術解説

株式会社セールスフォース・ジャパン

製造業改革の第一歩、社内情報の循環で“稼ぐ力”を強くする

組織におけるビジネスの停滞、スピード感の欠如の多くは、部門間の情報共有システムの不備に起因する。部門間の垣根を越え、情報で人や組織をシンプルにつなぐことが、今後のビジネスシーンを勝ち抜くために必要不可欠になっていくだろう。

2018/11/07

カテゴリ:
製造マネジメント
情報共有ツール

株式会社セールスフォース・ジャパン

技術文書・技術解説

株式会社セールスフォース・ジャパン

年商2億円以上とそれ以下の組織で、ビジネスへの取り組みに違いはあるのか?

組織が年商10億円を目指す上で最初の関門となるのが「年商2億円」の壁だ。この壁を突破した組織とそうではない組織とでは、ビジネスの取り組みに顕著な違いがある。経営層に対して行ったアンケート調査から見えてきたものとは。

2018/11/07

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

株式会社セールスフォース・ジャパン

技術文書・技術解説

株式会社セールスフォース・ジャパン

“平成生まれ世代”をモチベート、6つのタイプ別に考える若手社員育成の秘訣

「平成生まれ世代」が組織に増えるにつれ、その他世代との価値観の隔たりが問題視されている。そうした中、彼らを戦力として育て上げるために上司は何をすべきか。若手社員を6つのタイプに分類し、それぞれのモチベート術を紹介する。

2018/11/07

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

東芝デバイス&ストレージ株式会社

製品資料

東芝デバイス&ストレージ株式会社

白物家電、住宅設備などの機器に低コストで音声操作が搭載可能に

AIスピーカーなどが注目される現在、白物家電、住宅設備などにも音声で操作する機能を搭載したいというニーズが高まっている。そこで今、高精度な音声認識を低コストで実現するソリューションが登場している。

2018/11/01

カテゴリ:
エレクトロニクス
電子部品

オン・セミコンダクター

技術文書・技術解説

オン・セミコンダクター

Sigfox採用の無線警報システムにみる、産業用IoT製品開発フロー

本資料では、IoT環境における具体的なシステム開発のプロセスを詳細に説明している。より実際に即して説明するために、受動型赤外線(PIR)モーションセンサー警報機で動きを検知し、Sigfoxネットワークによりクラウドにメッセージを送信するIoTシステムの例を用いている。

2018/11/01

カテゴリ:
エレクトロニクス
コンピュータ・周辺機器/通信機器

日本アイ・ビー・エム株式会社

事例

日本アイ・ビー・エム株式会社

少人数・短期間で予測整備を実現、JALが挑んだビッグデータ分析プロジェクト

ビッグデータをビジネスにいかに役立てるかは、多くの企業にとって重要なテーマだ。膨大なセンサーデータや整備データを活用して、高度な予測整備を実現したJALの事例から、ビッグデータ分析プロジェクトを成功させるヒントを探る。

2018/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

機械学習のデータを現場に生かす、“予知保全”の定着に不可欠なスキルとは?

幅広い分野での活用が進みつつある予知保全。IoTと機械学習を駆使し、設備や機械の故障を事前に知るための手法だが、その運用と定着には優れたテクノロジーだけではなく、適切なデータ分析を行うためのスキルが必要だ。

2018/11/01

カテゴリ:
製造マネジメント
AIソリューション

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