「業務起点」のAIテンプレートで、需要予測などを簡単に実現
ニーズの多様化と労働力不足が進む中、製造業では効率化のためのAI活用の意欲が高まっている。しかしAI活用には専門知識が必要なためハードルが高いという方も多いのでは。そこでNECが提案するのが、「業務起点」の分析テンプレートだ。
2019/03/11
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「データ分析」の検索結果一覧（21ページ目）
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製造業の継続的な「カイゼン」を可能にする、ものづくりプラットフォームの魅力
製造業ではゲンバだけでも大量のデータが存在するが、それらを統合的に管理活用するのは困難であるのが実情だ。その課題に挑戦したのがNECである。データを集めるだけではなく、活用しやすいように加工し、継続的な改善活動を可能とする。
2019/03/01
ゲンバ情報を「見える化」 効果的なデータ利活用を始めるポイントとは
工場などの現場におけるデータの収集・蓄積・可視化は、作業状況や改善ポイントを把握するために必須のタスクといえる。しかし、「見える化」では実際何ができ、そこに投資の価値があるのかの判断はしづらい。見える化の一案を提示する。
2019/02/06
製造業で「OT機器管理」や「データ活用」を実現する具体的な手法
ものづくり分野でのデジタライゼーションを成功させるためには、工場内ネットワークの整備が不可欠だ。オフィスのOA系ネットワークと生産現場のFA系ネットワークがシームレスにつながる、IoT統合インフラ基盤の構築の仕方を考える。
2019/02/06
データサイエンスの3原則：顧客のアクションにつながるインサイトをどう導く？
デジタル変革の中で競争力を高めるには、膨大なデータパターンを解読し、アクションにつながるインサイトに変える「データサイエンス」が欠かせない。そこで理解すべき3つの原則と、CRMや在庫分析での具体的な活用法を紹介する。
2019/02/04
製造業の未来を変えるデジタルツインテクノロジー、その実装に必要なものとは？
製造業の未来を変え、組織があらゆる局面で競争優位性を獲得するために欠かせないテクノロジーとして注目される「デジタルツイン」。そのメリットを得られるかどうかは、IoTとアナリティクスのさらなる洗練、技術の成熟にかかっている。
2018/12/25
少人数・短期間で予測整備を実現、JALが挑んだビッグデータ分析プロジェクト
ビッグデータをビジネスにいかに役立てるかは、多くの企業にとって重要なテーマだ。膨大なセンサーデータや整備データを活用して、高度な予測整備を実現したJALの事例から、ビッグデータ分析プロジェクトを成功させるヒントを探る。
2018/11/01
住友ゴムが「グローバルブランディング」で成果を得たツールとは
「DUNLOP」「FALKEN」などブランドを有する住友ゴム工業はある課題を抱えていた。ブランド力向上を目的に世界的な投資をしたものの、効果検証が十分に行えてなかったのだ。世界規模の「市場の声」を見える化し、検証を可能にした分析ツールとは。
2018/09/21
製品開発や研究に結び付く「市場からの気付き」を入手するツールとは？
製品開発において市場からのフィードバックは欠かせないが、昨今はソーシャルメディアも大きな影響力を持つ。しかし、ネットの情報は膨大で分析は容易ではない。AIでデータを効率的に抽出整理し、新たな「気付き」をもたらすツールとは？
2018/09/21
着手で利益が6割増加？ 製造資材や製品の調達不正を防ぐ手法とは
経済犯罪行為の中でも、一度発生すれば甚大な被害を免れ得ないのが、調達不正だ。この対策に特化した高度なアナリティクス手法を組織に導入することで、不正の抑止と不自然な取引の検知が可能になり、結果として組織の利益拡大につながる。
2018/09/11