製造業で「OT機器管理」や「データ活用」を実現する具体的な手法
ものづくり分野でのデジタライゼーションを成功させるためには、工場内ネットワークの整備が不可欠だ。オフィスのOA系ネットワークと生産現場のFA系ネットワークがシームレスにつながる、IoT統合インフラ基盤の構築の仕方を考える。
2019/02/06
ものづくり分野でのデジタライゼーションを成功させるためには、工場内ネットワークの整備が不可欠だ。オフィスのOA系ネットワークと生産現場のFA系ネットワークがシームレスにつながる、IoT統合インフラ基盤の構築の仕方を考える。
2019/02/06
デジタル変革の中で競争力を高めるには、膨大なデータパターンを解読し、アクションにつながるインサイトに変える「データサイエンス」が欠かせない。そこで理解すべき3つの原則と、CRMや在庫分析での具体的な活用法を紹介する。
2019/02/04
製造業の未来を変え、組織があらゆる局面で競争優位性を獲得するために欠かせないテクノロジーとして注目される「デジタルツイン」。そのメリットを得られるかどうかは、IoTとアナリティクスのさらなる洗練、技術の成熟にかかっている。
2018/12/25
ビッグデータをビジネスにいかに役立てるかは、多くの企業にとって重要なテーマだ。膨大なセンサーデータや整備データを活用して、高度な予測整備を実現したJALの事例から、ビッグデータ分析プロジェクトを成功させるヒントを探る。
2018/11/01
「DUNLOP」「FALKEN」などブランドを有する住友ゴム工業はある課題を抱えていた。ブランド力向上を目的に世界的な投資をしたものの、効果検証が十分に行えてなかったのだ。世界規模の「市場の声」を見える化し、検証を可能にした分析ツールとは。
2018/09/21
製品開発において市場からのフィードバックは欠かせないが、昨今はソーシャルメディアも大きな影響力を持つ。しかし、ネットの情報は膨大で分析は容易ではない。AIでデータを効率的に抽出整理し、新たな「気付き」をもたらすツールとは?
2018/09/21
経済犯罪行為の中でも、一度発生すれば甚大な被害を免れ得ないのが、調達不正だ。この対策に特化した高度なアナリティクス手法を組織に導入することで、不正の抑止と不自然な取引の検知が可能になり、結果として組織の利益拡大につながる。
2018/09/11
時に甚大な被害を生じさせる商取引上の不正行為。特に調達不正は、従来型の不正検知手法では見極めるのが困難だといわれる。被害を未然に防ぐには、統合されたデータ基盤とその分析モデルの活用というハイブリッド型のアプローチが必要だ。
2018/09/11
製品や設備の故障予知分析に必要となる稼働データを的確かつ効率的に取得するために、最適なセンサー配置を分析・検証する
2018/06/07
BIツールの活用ポイントは、業種別の利用シーンに応じた分析手法の採用と組み合わせにある。そこで、製造業や商社など業種別の具体的な分析事例を集めた。どんな情報を集め、現場でどう使うのか、BI活用の実践的なヒントを紹介する。
2018/06/01