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「製造マネジメント」の検索結果一覧(64ページ目)

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株式会社マクニカ

製品資料

株式会社マクニカ

工場スマート化やIoTで脅威リスクが高まる製造業、対策の第一歩はどこから?

工場のスマート化やIoTによって、製造業におけるサイバー脅威リスクが高まっている。対策の第一歩はデバイスの可視化だが、IT/OT両方の環境を包括的に可視化するのは簡単ではない。先に取り組んだ企業はどんな手段を採用しているのか。

2024/03/08

カテゴリ:
製造マネジメント
セキュリティ

NECソリューションイノベータ株式会社

製品資料

NECソリューションイノベータ株式会社

品質保証部門必見:クレーム対応も可視化する品質情報の一元管理基盤とは

製造業の品質保証部門では、クレーム対応などの情報が一元管理されていないことで、業務の効率が損なわれているという声がよく聞かれる。品質不正が社会問題化する中、品質向上・CS向上につなげるための情報管理・共有の実現方法とは。

2024/03/08

カテゴリ:
製造マネジメント
情報共有ツール

NECソリューションイノベータ株式会社

製品資料

NECソリューションイノベータ株式会社

製造業で求められるリカーリングモデルへの変革で必要となる顧客接点改革とは

リカーリングとは、「繰り返し」や「循環」といった意味で、製造業では従来の売り切り型と異なるビジネスモデルのことをいう。顧客とのつながりを作り、強化することで、LTVの最大化を目指すリカーリングモデルが注目されている。

2024/03/08

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製造業はなぜランサムウェアに狙われる? 有識者が見た脅威トレンドの実態

製造業は、ランサムウェア攻撃に狙われやすい業界として1位になったという。その理由は何か。Googleのプリンシパルアナリストと全米製造業者協会のCOO(最高執行責任者)が、製造業の脅威トレンドとその対応方法について議論した。

2024/03/07

カテゴリ:
製造マネジメント
セキュリティ

ストックマーク株式会社

製品資料

ストックマーク株式会社

用途開発の成功に欠かせない「情報」を効率的に収集する方法

自社の既存技術を生かした「用途開発」が注目されているが、行うに当たっては3つの課題が立ちはだかる。本動画では、それらの課題を解説した上で、解決の土台となる「情報」を効果的に収集するための方法を紹介する。

2024/03/05

カテゴリ:
製造マネジメント
情報共有ツール

ソフトバンク株式会社

製品資料

ソフトバンク株式会社

BCP対策にも有効、高層ビルや山間部、海上でも高速通信を実現する方法

高層ビルや山間部、海上などで事業を展開する企業は、「電波がつながらない」ことによる業務効率の低下や緊急時の連絡手段などに頭を悩ませている。こうした課題は、低軌道衛星ブロードバンドインターネットサービスで解決可能だ。

2024/03/04

カテゴリ:
エレクトロニクス
無線技術

ソフトバンク株式会社

製品資料

ソフトバンク株式会社

不感地エリアでも高速通信を実現する、今注目の衛星インターネットサービスとは

山奥や離島などの“圏外”を事業エリアとする業界にとって、こうした環境下でも高速・高品質の通信を確保できるインターネット環境は必要不可欠な存在だ。そこで本資料では、衛星を活用したインターネットサービスを紹介する。

2024/03/04

カテゴリ:
製造マネジメント
IoT/ネットワーク/通信

日本情報通信株式会社

製品資料

日本情報通信株式会社

EDIデータ処理で避けられない“取引先ごとの仕様”、シンプルに処理できないか

EDIでは“取引先ごとの仕様”がボトルネックとなりやすい。個別処理プログラムがブラックボックス化したり、基幹システムが肥大化する原因となったり問題は多岐にわたる。データ処理をもっとシンプルにできないのだろうか。

2024/03/04

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

フィールドサービスの効率化で顧客満足度を高め、コスト削減もかなえる方法

フィールドサービスで顧客満足度を上げるには、顧客のニーズに迅速に対応することが必須だ。そのためには、サイロ化を解消し、プロセスの簡素化が必要になる。これらを可能にし、コストの削減も期待できる方法を探る。

2024/03/04

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

日本ヒューレット・パッカード合同会社

事例

日本ヒューレット・パッカード合同会社

機械学習モデルの検証期間を大幅短縮、東京情報大学に学ぶサーバ刷新のポイント

東京情報大学の「先端データ科学研究センター」では、膨大なデータを扱う研究を行っており、計算処理に数カ月を要するケースも多かった。そこで同センターでは、AMD EPYCプロセッサ搭載のサーバを導入することで、作業の効率化を図った。

2024/03/01

カテゴリ:
製造マネジメント
ITインフラ(サーバ、ストレージ、クラウド)

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