データの“質”を改善、エンジニアに依存しない「データ主体のAI開発」実践法
AI開発の主体をモデルやアルゴリズムではなく、データの品質改善へと移すことで人材確保や開発コスト削減といった課題を解決する「データセントリック」。その手法を解説するとともに、効率的な開発を実現するプラットフォームを紹介する。
2022/11/16
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製造業の外観検査を革新、“データ中心”の次世代AI開発手法とは？
AI開発における技術／コスト面のハードルは格段に下がり、近年ではAI開発の民主化という言葉も聞かれるようになった。一方、データの準備やモデル訓練／評価、再学習など考慮すべき課題もまだまだ多い。これらを解消する最適な手段とは？
2022/11/16
AirbnbやLINEのオフィスを手掛けた設計事務所の“細胞からデザインする”働き方改革
東京・代々木上原で、誰もが足を運べ多忙なワーカーの食生活を改善する「社食堂」を併設運用している建築設計事務所「SUPPOSE DESIGN OFFICE」のインタビュー取材の再録です。
2022/11/16
人的依存の高い排水処理施設のチェック、AIによる自動化でどれだけ改善可能か
排水を伴う製造業は、公共用水域の水質保全が義務付けられている。このため排水処理の監視が欠かせないが、人的依存率の高さから効率化・属人化解消が模索されてきた。今注目されるAI活用で、どれだけ自動化できるのだろうか。
2022/11/15
目視による排水監視を脱却、AIによる24時間の監視システムで何がどう変わる？
工場などの排水処理状態の良否判定は多くの場合、作業者が目視で行っているが、こうした状況はコスト増や属人化の原因となる。これらの課題を解消するのに有効なのが、排水監視をAIによって自動化するアプローチだ。
2022/11/15
外観検査の効率化に可かせないAI活用、同時に内製化も成功させる秘訣とは
外観検査は、製品や部品の品質を維持・保証するために欠かせない業務だ。昨今はAIを導入する機運が高まり、AI開発の内製化も進んでいる。そこで発生する課題を整理しながら、スムーズに自動化する方法を紹介する。
2022/11/15
外観検査機へのAI導入、スピードを犠牲にしない実現方法とは？
外観検査機へのAI導入が進んでいるが、案件ごとの環境構築やエンジニア間でのやりとり、最新技術の取り入れなどに時間がかかってしまっているケースは多い。高精度な外観検査AIを低コストかつスピーディーに開発する方法はあるのか。
2022/11/15
IPアドレスの重複／不足を簡単に解消、工場のスマート化を支援するNAT専用機
製造／生産の現場ではスマート化が進み、ネットワーク接続する機器が増加中だ。このためIPアドレスの重複や不足といった問題が顕著になりつつある。そこで、高価な大型ルーターの導入が難しいという組織に最適な解決策を提案する。
2022/11/14
複数種類や不定形物の入数検査に対応、カウント機能に特化したAIソフトウェア
検品工程の自動化・省力化が期待される画像認識だが、ルールベースの技術では不定形物など苦手分野が根強く残ってきた。そこで注目したいのが、ディープラーニング技術を用いた「カウント機能」に特化したAIソフトウェアだ。
2022/11/14
処理件数増加でも残業時間を6割削減、事例で学ぶ基幹システムの刷新術
ビジネスモデルの変更や事業の拡大に伴い、既存基幹システムの老朽化が課題となっていたSCREEN SPE サービス。この状況を打開し、売上処理件数を20％増加させつつ、残業を60％削減するなど、大きな成果を挙げた同社の取り組みを紹介する。
2022/11/14