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「製造マネジメント」の検索結果一覧(177ページ目)

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WIBU-SYSTEMS株式会社

製品資料

WIBU-SYSTEMS株式会社

インダストリー4.0実現の鍵、ソフトウェア保護/ライセンシング強化の秘訣とは

製造機器や医療機器が高度にデジタル化する中、それらを制御するソフトウェアを適切に保護し、違法コピーなどを防ぐことは、データ漏えい対策の観点から不可欠になっている。その実現に有効なソリューションとは?

2021/05/06

カテゴリ:
製造マネジメント
セキュリティ

TeamViewerジャパン株式会社

製品資料

TeamViewerジャパン株式会社

生産製造現場へのIoT導入を推進、IT人材不足の課題を解消する運用保守の効率化

生産、製造現場における業務効率向上や機器運用保守の自動化に貢献するものとして期待されるIoTだが、国内ではその期待ほど普及は進んでいないという。IoTの導入を推進するためには、どのような課題を解決する必要があるのか。

2021/05/06

カテゴリ:
製造マネジメント
IoT/ネットワーク/通信

TeamViewerジャパン株式会社

製品資料

TeamViewerジャパン株式会社

製造現場の業務ステップをデジタル化、スマートグラスによる効率向上術

製造業の現場において、長らく課題となり続けているのが、業務の非効率さと人手不足だ。これらの課題を解決するものとして登場したのが、スマートグラスを用いて、視覚や音声による業務支援を行うソリューションだ。

2021/05/06

カテゴリ:
製造マネジメント
モバイル/PC/ウェアラブルデバイス

東芝情報システム株式会社

製品資料

東芝情報システム株式会社

リアルタイムな情報共有で現場作業を効率化、遠隔支援システム選定の5つの要件

画像や映像の共有、音声通話など現場作業者への的確なサポートに欠かせない機能を持つ「遠隔支援システム」だが、必要機能の全てを備えた製品はまだ少ない。製品選定のポイントを解説するとともに、有力なソリューションを紹介する。

2021/04/30

カテゴリ:
製造マネジメント
モバイル/PC/ウェアラブルデバイス

SCSK株式会社

製品資料

SCSK株式会社

製造業界必見、マルチフォーマット/プロトコル対応クラウドEDIサービス

多くの業種で導入されているEDIサービス。業務を大きく効率化し、生産性の向上を図れるシステムだが、その運用では人員不足などに悩む企業もあるだろう。こうした中で注目されるのが、24時間365日体制の運用監視付きクラウドサービスだ。

2021/04/30

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

株式会社スタディスト

製品資料

株式会社スタディスト

人材育成と生産性向上を実現、“使われる手順書”を簡単に作成する方法とは?

どの職場にも作業の手順書や引き継ぎ指示書、人材育成に関するマニュアルなどが存在するはずだ。しかし、それらが思うように活用されず、業務に支障が出たり、生産性が低下したりするケースも多い。この問題を解消するにはどうすべきか?

2021/04/28

カテゴリ:
製造マネジメント
情報共有ツール

株式会社スタディスト

事例

株式会社スタディスト

多様な業界14社の生の声から探る、マニュアル作成ツールで何が実現できるのか?

スムーズな業務遂行やノウハウの共有、また、社員教育において必要不可欠な存在となっている「マニュアル」。その効率的・効果的な作成・運用に向け、マニュアル作成ツールの導入が進んでいる。14社の声を基に、その実力に迫る。

2021/04/28

カテゴリ:
製造マネジメント
情報共有ツール

東京エレクトロン デバイス株式会社

製品資料

東京エレクトロン デバイス株式会社

電話/訪問の課題を解消、フィールドサービスをリモート化する秘訣とは?

フィールドサービスでは電話/訪問によってユーザーのサポートを行うが、電話では情報がうまく伝わらず、訪問しても準備不足で再訪問を余儀なくされ、ダウンタイムを発生させるケースもある。これらの課題を解消する方法とは?

2021/04/26

カテゴリ:
製造マネジメント
業務プロセス改善(製造業向け)

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

データ分析モデルの業務実装を迅速化、「ModelOps」を始めるための5ステップ

あらゆる組織が、データを活用してビジネス上の意思決定を推進する「データドリブン経営」を目指す一方で、それに対する投資効果は低調な傾向にある。その背景には、最良のデータ分析モデルを業務実装することの困難さがある。

2021/04/22

カテゴリ:
製造マネジメント
データ分析

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