データ分析で多品種少量生産の在庫基準値を最適化、その実現法とは？
多品種少量生産を行う企業にとって、不適切な在庫基準による過剰在庫や在庫切れは、絶対に避けたい問題だ。これらのリスクを解消するには、蓄積されたデータから出荷変動を分析し、在庫基準値を最適化する必要がある。その実現法とは？
2019/11/01
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「製造マネジメント」の検索結果一覧（249ページ目）
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データサイエンティストだからできる、データ活用を徹底支援するサービスの実力
データ活用が必須となった昨今。データ分析ツールを導入する企業が増えているが、“見よう見まね”のツール活用では、せっかくの取り組みを無駄にしてしまう可能性がある。そこで注目したいのが「データサイエンティスト」の存在だ。
2019/11/01
深層学習モデルやデータ解析を容易に実現する、次世代AI開発プラットフォーム
AI開発において、データ解析方法の選定やモデル開発に時間やコストがかかることが課題とされている。本コンテンツでは、高度なアルゴリズムを自由に組み合わせ、短期間でのAI開発を実現するプラットフォームを、事例とともに紹介する。
2019/10/31
製造業におけるQCD向上の鍵 3Dデータ活用術
人手不足が深刻化する中、ものづくり現場においてはさらなるQCDの向上が求められている。その鍵を握るのが「3Dデータ活用」だ。モノづくりの課題を解決するために3Dデータをどう活用すればいいのか、そのコツを伝授する。
2019/10/24
最大1日500分の効率化、月桂冠の出荷作業を改善した倉庫管理システムとは？
日本を代表する酒造メーカーの1社である月桂冠では、倉庫管理システムの保守費用が増大したことをきっかけに、刷新を検討することとなった。同社が新たなシステム選定で重視した要件や、導入効果を分かりやすく紹介する。
2019/10/21
人員を増やさず生産性20％向上、ビートレーディングの倉庫管理システム刷新術
自社で独自開発した倉庫管理システムを活用していたビートレーディングでは、グループ会社ごとにバラバラな運用など、現場作業の非効率さが課題となっていた。それを解消するため新たに導入された、クラウド型の倉庫管理システムとは？
2019/10/21
仮想化基盤とバックアップ／DRシステムを同時に刷新、岡谷鋼機が得た効果とは？
複数の障害ポイントの発生をはじめとした課題を解決すべく、仮想化基盤とバックアップ／DRシステム両方の刷新を決意した岡谷鋼機。同社が新たなシステム選定で求めた要件と、刷新で得た効果を紹介する。
2019/10/21
オンプレ監視システムの「録れていなかった」をクラウドで解決
従来は、カメラ＋レコーダーで構成される監視システムをオンプレミスで運用していたが、最近、カメラの映像データを直接クラウド上に蓄積するソリューションが登場し人気を集めているという。
2019/10/21
生産性・品質・業務効率が大幅に向上、IoTが実現する次世代物流の形とは？
省力化やコスト削減といったメリットから物流業界で注目されるIoT。倉庫管理、器材の追跡、輸送品質の可視化などの機能により、生産性・品質・業務効率を大きく向上させ、物流現場を一変させる次世代物流IoTを紹介する。
2019/10/18
IoTで輸送器材の動きを可視化、物流コストを削減する追跡／所在管理サービス
物流業界の重要課題である輸送器材の管理を改善する手段として、追跡／所在管理にIoTを活用したサービスが注目されている。作業負荷の軽減、入力漏れなどのミスの解消、物流コストの削減に貢献するというその実力とは？
2019/10/18
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